Un problema di teoria della probabilità - pagina 9
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Esempio: leprobabilità di colpire il bersaglio con la prima e la seconda pistola sono rispettivamente: p1=0,7; p2=0,8. Trovare la probabilità di colpire in una sola salva da entrambi i cannoni contemporaneamente.
Soluzione: come abbiamo visto gli eventi A (il primo colpo di pistola) e B (il secondo colpo di pistola) sono indipendenti, cioèP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
P(AB) = P(A)*P(B)- la probabilità del verificarsisimultaneo di due eventiindipendenti è uguale alprodotto delle loro probabilità.
Esempio: leprobabilità di colpire il bersaglio con la prima e la seconda pistola sono rispettivamente: p1=0,7; p2=0,8. Trovare la probabilità di colpire in una sola salva da entrambi i cannoni simultaneamente.
Soluzione: come abbiamo visto gli eventi A (il primo colpo di pistola) e B (il secondo colpo di pistola) sono indipendenti, cioèP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
In questo caso non si può parlare di indipendenza. C'è semplicemente uno sfasamento temporale tra gli indicatori. Quindi la formula è abbastanza diversa
P(AB) = P(A)*P(B)- la probabilitàdi accadimento di due eventiindipendenti è uguale alprodotto delle loro probabilità.
Esempio: leprobabilità di colpire il bersaglio con la prima e la seconda pistola sono rispettivamente: p1=0,7; p2=0,8. Trovare la probabilità di colpire in una sola salva da entrambi i cannoni contemporaneamente.
Soluzione: come abbiamo già visto gli eventi A (il primo colpo di pistola) e B (il secondo colpo di pistola) sono indipendenti, cioèP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
Grazie per aver cercato di aiutare, ma la tua soluzione si riferisce a un problema completamente diverso. Non ho bisogno di calcolare la probabilità dell'evento quando tutti e tre gli indicatori coincidono.
Ho bisogno di calcolare la probabilità COSTANTE P(D/ABC) del verificarsi dell'evento D, supponendo che tutti e tre gli indicatori abbiano dato lo stesso segnale per comprare il bene. L'evento D è un incremento di prezzo positivo. Non consideriamo la probabilità che si verifichi l'ABC (quando tre segnali coincidono) e lo prendiamo come avvenuto. Si prega di leggere le condizioni.
In questo caso, non c'è indipendenza di cui parlare. C'è semplicemente uno sfasamento temporale tra gli indicatori. Quindi la formula è abbastanza diversa
I segnali sono infatti considerati indipendenti. Il ritardo tra loro non gioca un ruolo, si suppone che tutti e tre i segnali esistano già.
Sembra che si fraintenda la condizione con gli indicatori e i segnali, associandola immediatamente al lampeggiamento, alla frequenza di comparsa/occorrenza, ecc. Dimentichiamolo come un brutto sogno e riformuliamo lo stesso problema.
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Abbiamo un tiratore in posizione che può colpire o mancare il bersaglio (evento D).
La probabilità di colpire il bersaglio dipende da alcune condizioni/eventi:
Supponiamo che il tiratore abbia preso la linea di tiro quando le condizioni/eventi ABC hanno coinciso cioè è in buona salute, il vento non soffia via il proiettile e l'arma del tiratore è buona.
Domanda: qual è la probabilità che il tiratore colpisca il bersaglio P(D/ABC) quando queste condizioni coincidono?
Più indicatori - più bassa è la probabilità.
Non stiamo parlando della probabilità di ottenere gli stessi segnali (la frequenza della loro coincidenza), ma della probabilità della loro corretta elaborazione (che il prezzo vada nella giusta direzione), a condizione che i segnali siano già coincisi (cioè che si sia verificato l'evento A&B&C).
Tuttavia, siamo già passati alle riprese in modo che ci sia meno confusione.
Non stiamo parlando della probabilità di ottenere gli stessi segnali (frequenza della loro coincidenza), ma della probabilità della loro corretta elaborazione (che il prezzo vada nella giusta direzione), a condizione che i segnali abbiano già coinciso (cioè che si sia verificato l'evento A&B&C).
Tuttavia, siamo già passati alla cottura, in modo che ci sia meno confusione.
Sembra che si fraintenda la condizione con gli indicatori e i segnali, associandola immediatamente al lampeggiamento, alla frequenza di comparsa/occorrenza, ecc. Dimentichiamolo come un brutto sogno e riformuliamo lo stesso problema.
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Abbiamo un tiratore in posizione che può colpire o mancare il bersaglio (evento D).
La probabilità di colpire il bersaglio dipende da alcune condizioni/eventi:
Supponiamo che il tiratore abbia preso la linea di tiro quando le condizioni/eventi ABC hanno coinciso cioè è in buona salute, il vento non soffia via il proiettile e l'arma del tiratore è buona.
Domanda: qual è la probabilità che il tiratore colpisca il bersaglio P(D/ABC) quando queste condizioni coincidono?
E qual è la probabilità che il tiratore colpisca il bersaglio?
da dove vengono queste cifre...supponiamo che ci siano state 100000 prove in cui 50000 colpi, cioè una media di 0,5 e da questi dati si fanno dei campioni su fattori indipendenti.
Quindi A migliora del 5%, B del 10%, C del 15%.
E qual è la probabilità che un tiratore colpisca? Senza questo non si può calcolare nulla...
da dove vengono queste cifre...supponiamo che ci siano state 100000 prove in cui 50000 colpi, cioè una media di 0,5 e da questi dati si fanno dei campioni su fattori indipendenti.
Quindi A migliora del 5%, B del 10%, C del 15%.
Le cifre sono prese dalla mia testa ... fatto. Bisogna iniziare da qualche parte.
Sì, supponiamo che senza le condizioni A, B e C la probabilità che il tiratore colpisca sia 0,5, che si ottiene con 100.000 prove e 50.000 colpi.
E infatti: