Perché Python è così di moda nel machine learning?
Ho letto l'articolohttps://habrahabr.ru/post/350042/, macchina fresca e ancora una volta Google offre tutte le API e gli strumenti di sviluppo in Pyton. Ma perché, è lento, che senso ha un hardware figo se usi un linguaggio lento?
Sì, so che le librerie sono scritte in positivo e sono veloci. Ma il codice utente è comunque in python. Mi sono dilettato con python per molto tempo, forse è successo qualcosa di straordinario negli anni, che è diventato così popolare?
Chissà cosa, scrivi per favore.
In Python ci sono molti esempi e forum dove si può chiedere se non si capisce qualcosa. In R devi capirlo da solo e ci vuole molto tempo e non ho visto nessun forum su R (tranne un sottoforum).
Inoltre la libreria NumPY è uscita ora. I calcoli vettoriali sono molto più veloci, ma ho notato che il codice nella console R è più veloce secondo me.
Fondamentalmente, non cambia nulla Python è molto più amichevole nell'apprendimento e nella comprensione, mentre R è più ricco e ha più roba in termini di apprendimento automatico.
In Python ci sono molti esempi e forum dove si può chiedere se non si capisce qualcosa. In R devi capire tutto da solo e ci vuole molto tempo e non ho visto nessun forum su R (tranne un sub-forum).
Inoltre la libreria NumPY è uscita ora. I calcoli vettoriali sono molto più veloci, ma ho notato che il codice nella console R è più veloce, secondo me.
In generale Python è molto più amichevole da imparare e capire, ma R è più ricco e ha più cose in termini di apprendimento automatico.
R non è più ricco, tutti i formatori di macchine lavorano in python, R è usato dalla statistica e da altre persone poco istruite come i commercianti di pietre locali, perché tutto lì è facile come 2 dita in 3 righe.
ecco perché ci sono così tanti libs e perché ogni genio o studente tende a fare le sue cose
Ho letto l'articolohttps://habrahabr.ru/post/350042/, macchina fresca e ancora una volta Google offre tutte le API e gli strumenti di sviluppo in Pyton. Ma perché, è lento, che senso ha un hardware figo se usi un linguaggio lento?
Sì, so che le librerie sono scritte in positivo e sono veloci. Ma il codice utente è comunque in python. Mi sono dilettato con python per molto tempo, forse è successo qualcosa di straordinario negli anni, che è diventato così popolare?
Chi lo sa, scriva per favore.
ti è stata fatta questa domanda 5000000000 volte in diversi thread
basta abituarsi)).
In Python ci sono molti esempi e forum dove si può chiedere se non si capisce qualcosa. In R devi capire tutto da solo e ci vuole molto tempo e non ho visto nessun forum su R (tranne un sub-forum).
Inoltre la libreria NumPY è uscita ora. I calcoli vettoriali sono molto più veloci, ma ho notato che il codice nella console R è più veloce secondo me.
In generale Python è molto più amichevole nell'apprendimento e nella comprensione, mentre R è più ricco e ha più cose in termini di apprendimento automatico.
R impara lentamente. Anche se non ho molta esperienza con esso, lavoro con Matlab. E anche Matlab è un ritardato)). Sono tutti interpreti. Per quanto riguarda la cordialità, non ho notato nulla di speciale nel mio tempo.
Non capisco perché Google non abbia usato C++ o C# come linguaggio per questo dispositivo. Beh, con Sharp è in qualche modo comprensibile, è un linguaggio di MS, del concorrente. Ma qual è il problema?
ti è stata posta questa domanda 50.000.000 di volte in vari thread.
superatelo e basta ))
Come uno solo e non ha mai avuto alcuna risposta comprensibile. Tutte le risposte sull'emozione, come la tua ora. ))
Quello che non è chiaro è questo. Google usa Java per Android. Sarebbe ragionevole aspettarselo anche in questo hardware. Ma no.
Chi sa cosa, lo scriva.
- cython.org
Per quanto riguarda la cordialità - non ho notato nulla di così speciale nel mio tempo.
Un sacco di "googling" ed era più o meno chiaro in Python e c'erano più esempi.
Solo uno, credo, e non ho mai avuto una risposta coerente. Tutte le risposte sono emotive, come la tua ora. ))
Ti ho già risposto 2 volte in thread diversi
Sembra che dopo un po' si dimentichi tutto
python è un linguaggio di alto livello che è conveniente per lavorare con vettori, matrici e reti neurali.
La velocità non è un problema perché la maggior parte delle operazioni che richiedono tempo sono gestite dai plus e dalle schede grafiche.
tutto ciò che è lento è la pre-elaborazione e deve essere fatto solo una volta
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Ho letto l'articolohttps://habrahabr.ru/post/350042/, macchina fresca e ancora una volta Google offre tutte le API e gli strumenti di sviluppo in Python. Ma perché, è lento, che senso ha un hardware figo se usi un linguaggio lento?
Sì, so che le librerie sono scritte in positivo e sono veloci. Ma il codice utente è comunque in python. Mi sono dilettato con python per molto tempo, forse è successo qualcosa di straordinario negli anni, che è diventato così popolare?
Chissà cosa, per favore, scrivete.