"New Neural" è un progetto di motore di rete neurale Open Source per la piattaforma MetaTrader 5. - pagina 37
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Meta EngiNeuro (MEN) (c)
siamo ingegneri :)
Meta EngiNeuro (MEN) (c)
quindi siamo ingegneri :)
Merda. Meta non è più il cateto in tale nome...
EngiNeuro -- è buono (pollici in su)
EngiNeuroSolution?
Enjin e Solution non si sovrappongono, è essenzialmente la stessa cosa qui
Vladimir Ho una domanda leggermente laterale,
quante iterazioni (approssimative) di Learning Pass sono necessarie per addestrare le reti di cui sopra?
ZS almeno l'ordine di grandezza.
quante iterazioni (approssimative) di FF sono necessarie per addestrare le reti di cui sopra?
Cos'è FF?
Funzione di fitness, non l'ho espresso correttamente, FF è in GA, nell'algoritmo di apprendimento della rete è quanti passaggi di formazione.
Se non ci sono esempi di allenamento (input-output) allora il parallelo con GA FF è semplice, sia lì che lì bisogna fare un calcolo diretto della griglia e poi eventualmente fare un post-processing per controllare il valore attraverso la funzione commerciale.
Riguardo al logo. È come le palle-nodi con le connessioni, ma penso che sia stupido. Potremmo prendere i puzzle per esempio, rimuovere la scorciatoia, cambiare i colori con quelli di Metakvot
, ecc.
Almeno i puzzle hanno un qualche tipo di integrazione e interconnessione.
Vladimir Ho una domanda leggermente laterale,
quante iterazioni (approssimative) di Learning Pass sono necessarie per addestrare le reti di cui sopra?
ZS almeno l'ordine di grandezza.
I filtri sono addestrati senza un insegnante presentando 10000-40000 sezioni di storia scelte a caso (lo stesso numero di iterazioni). L'apprendimento è molto veloce. A seconda del computer, 10000 filtri sono addestrati su 20000 sezioni di storia da 1-2 minuti su 360 processori GPU CUDA, circa 1 ora su 4 processori Intel con 16 tracce, 3-4 ore sul mio portatile con un processore e due tracce. Qui però il tempo non ha molta importanza. Anche se ho bisogno di un giorno o due per l'addestramento di tale filtro, viene fatto solo una volta per ogni quotazione (EURUSD, USDJPY, ecc.). Una volta che i filtri sono addestrati, non cambiano e vengono utilizzati per filtrare i nuovi prezzi. Il filtraggio stesso è molto veloce - consideriamo la somma dei prodotti del prezzo e dei coefficienti del filtro.
A proposito, potreste chiedere perché ci sono così tanti filtri - 10 000? Ho citato i dati del mio progetto di riconoscimento delle immagini. Per le citazioni ci saranno molti meno filtri, forse 10-100, meno sono meglio è. Ecco un'analogia approssimativa. Una citazione è un discorso. I filtri sono i fonemi che compongono le parole. Ci sono 43 fonemi in russo(https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%B0). Il nostro compito è trovare un libro di fonemi per la citazione.