L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3384
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Quali meccanismi di parallelizzazione dei calcoli sulla CPU in mql5 conoscete?
OpenCL per i più o meno avanzati.
Per i meno avanzati - esecuzione di agenti su grafici separati. Ogni grafico in un thread separato, tutti i core della CPU saranno utilizzati in totale.
Inoltre, gli stessi agenti del terminale possono essere utilizzati per parallelizzare i calcoli dell'applicazione su un grafico del terminale, ma questo non è noto a molti.
In questo articolo vi mostrerò come scrivere un GA binario che copra tutte le cifre significative di un numero doppio con un passo di parametri illimitatamente piccolo in MQL5 (in realtà, è limitato a 16 cifre decimali per il doppio). E anche questo non è un limite, è possibile scrivere estensioni di tipi standard di numeri in MQL5.
OpenCL è per i più o meno esperti.
Per i meno avanzati: esecuzione di agenti su grafici separati. Ogni grafico in un thread separato, tutti i core del processore saranno utilizzati in totale.
Inoltre, gli stessi agenti del terminale possono essere utilizzati per parallelizzare i calcoli dell'applicazione su un grafico del terminale, cosa che non è nota a molti.
In questo articolo vi mostrerò come scrivere un GA binario che copra tutte le cifre significative di un numero doppio con un passo di parametri illimitatamente piccolo in MQL5 (in realtà, è limitato a 16 cifre decimali per il doppio). E anche questo non è un limite, è possibile scrivere estensioni di tipi standard di numeri in MQL5.
Questo è quello che sto dicendo: otterrete una bicicletta con un sacco di crampi.
E OpenCL è così buono che metaquotes non ha scritto il suo ottimizzatore per GPU su di esso, probabilmente solo perché chiunque di noi può facilmente scrivere il proprio.
Ok, la smetto, o verrò bannato come Maxim se dico tutto quello che penso della tua demagogia.
È quello che sto dicendo: sarà una bicicletta piuttosto brutta.
E OpenCL è così buono che metaquotes non ha scritto il suo ottimizzatore per GPU su di esso, probabilmente solo perché chiunque di noi può facilmente scrivere il proprio.
Ok, la smetto o verrò bannato come Maxim se dico tutto quello che penso sulla tua demagogia.
Allora, qual è esattamente l'intoppo? Se avete problemi con MQL5, non è colpa del linguaggio, ci sono thread di profilo speciali per chi fa domande.
Qual è la mia "demagogia"? Ti ho dato un'enorme lista di letteratura su tua richiesta da leggere, per espandere i tuoi orizzonti, ti ho raccontato e mostrato implementazioni specifiche e strategie di ricerca in MQL5. Cos'altro ti serve da me, per evitare che mi venga la bava alla bocca e che tu abbia paura di essere bannato?
Le persone mi sorprendono molto.
Un po' di ridondanza nel rendering di forrest
prendiamo il set di dati dell'iride + addestriamo forrest + estraiamo le regole da forrest + creiamo un set di dati in cui ogni regola è una caratteristica.
otteniamo una matrice con le regole in colonne (circa 700 centinaia di pezzi).
Ora identifichiamo tutte le regole linearmente correlate e le rimuoviamo in quanto ridondanti.
e otteniamo
L'intero set di dati può essere descritto da 32 regole invece che da 698.
È così che stanno le cose...
Forrest è 698/32 = 21,8125 volte più ridondante di quanto potrebbe essere.
Un po' di ridondanza della Forresta Casuale
prendere il set di dati dell'iride + addestrare la foresta + estrarre le regole dalla foresta + creare un set di dati in cui ogni regola è una caratteristica.
ottenere una matrice con le regole in colonne (circa 700 centinaia di pezzi)
Ora identificare tutte le regole linearmente correlate e rimuoverle in quanto ridondanti.
e otteniamo
L'intero set di dati può essere descritto da 32 regole invece che da 698.
È così che stanno le cose.
Forrest è 698/32 = 21,8125 volte più ridondante di quanto potrebbe essere.
Da dove vengono le regole? Esatto: montagne di informazioni in ingresso, comprimono e ottengono le regole e poi le usano per la predizione, non le informazioni originali. Ecco perché si chiama modello.
Da dove vengono le regole? Esatto: montagne di informazioni in ingresso, le comprimono e ne ricavano regole che poi utilizzano per la predizione, non le informazioni originali. Ecco perché si chiama modello.
Leggete attentamente ciò che è stato scritto
Una sorta di approccio generale alla selezione delle regole. Ad esempio, la scomposizione dell'albero in regole, e poi... nel contesto del TC. Migliori pratiche e approfondimenti. Sarei curioso.
"Più vicino al profitto" non è sinonimo di "sovrallenamento"?
Otteniamo un bell'equilibrio sul profitto casuale, dato che la base è un valore incrementale casuale. E da dove viene la bellezza dell'equilibrio?
L'equilibrio è la valutazione di TS nel terminale, dove questo equilibrio è influenzato non solo dall'errore di classificazione.
Ma se rimaniamo all'interno del MOE, allora la valutazione NON è il profilo
"Più vicino al profitto" non è sinonimo di "sovrallenamento"?
Otteniamo un bellissimo equilibrio su un profitto casuale, perché la base è un valore di incremento casuale. Da dove deriva la bellezza dell'equilibrio?
L'equilibrio è la valutazione di TS nel terminale, dove questo equilibrio è influenzato non solo dall'errore di classificazione.
E se rimaniamo all'interno del MO, allora la valutazione NON è un profitto.