L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2058

 
Ora si apre buy, poi si chiude buy e si apre sell, e durante un flat, si ottengono trade negativi, e quando ci sono due uscite durante un flat, la rete impara a non fare nulla
 
Maxim Dmitrievsky:

si è seduto e ha scritto un parser.

Ecco il modello, è necessario alimentare 15 ultimi incrementi in esso, su ogni barra. Gli incrementi sono contati come prezzo meno la media obliqua di 5 periodi. La funzione double catboost_model(const double &features[]) dovrebbe essere scritta nel

Se il segnale è più di 0,5 allora compra, se meno - vendi. L'intervallo di tempo è di 15 minuti.

Sono stato addestrato dal 1° settembre fino ad ora.

nessuno lo farà comunque... lo lascio qui ))

In che modo la classe è diversa da quella postata da Aliaksandr Hryshyn?

CatBoost bin continuous
CatBoost bin continuous
  • www.mql5.com
Библиотека предназначена для чтения и применения моделей CatBoost. Модели должны быть представляться в виде исходников C++. gradient boosting Поддерживаются модели только с непрерывными переменными, бинарная классификация...
 
Potrebbe essere utile https://habr.com/ru/post/525076/
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
  • habr.com
Каждый человек, который когда-либо сталкивался с алгоритмами машинного обучения знает, что даже простые ML модели на большом объёме данных могут обучаться непозволительно долго. Задачи восстановления зависимостей, классификации объектов оборачиваются минутами, а то и часами обучения сети. Данная статья продемонстрирует, как на примере...
 
Aleksey Vyazmikin:

In che modo il corso è diverso da quello che ha postato Aliaksandr Hryshyn?

la funzione di calcolo del modello è copiata così com'è, è la stessa ovunque

 
Maxim Dmitrievsky:

se si aggiungono giorni ore ecc. ai fic, non fa nulla:

bestTest = 0,4918224299

La butto lì in modo che nessuno ci possa scherzare sopra.


È complicato. I sistemi ordinari mostrano un modello.

 
Rorschach:

È complicato. I sistemi ordinari mostrano un modello.

quali sistemi convenzionali

 
Maxim Dmitrievsky:

La funzione di calcolo del modello è copiata così com'è, la stessa ovunque

Da dove viene copiato? Sarebbe bene copiare la funzione per la regressione da lì e anche per la multiclassificazione. Ed è apparsa la possibilità di costruire alberi asimmetrici, lo voglio anch'io.

 
Maxim Dmitrievsky:

Quali sono i sistemi abituali

Compra in un certo giorno della settimana e in una certa ora con diversi SL e TP. In 10 anni ci sono sistemi nel plus, dove il profitto è diverse volte il massimo drawdown.

Lo stesso sistema ha funzionato su base annuale e mensile. Possiamo vedere che alcune combinazioni di parametri appaiono più spesso di altre.


Domanda ai consulenti esperti: Cari consulenti esperti, voglio provare "scientificamente" il significato di questo risultato. A questo scopo uso la legge dei grandi numeri e 4*sko. Posso usarlo per il TS con SL e TP disuguali, e di quanti trade ho bisogno?

 
Rorschach:

Compriamo in un certo giorno della settimana e a una certa ora con diversi SL e TP. In 10 anni ci sono sistemi sul lato positivo dove i profitti sono diverse volte il drawdown massimo.

Non è stato rilevato nulla del genere. Al massimo vivono un anno.

 
Maxim Dmitrievsky:

non è stato rilevato nulla di simile. Al massimo, vivono per un anno.

Nella sua forma pura è poco interessante

File:
1.zip  1477 kb