L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2054
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qual è il risultato corretto? questi sono errori per diverse serie di dati
non si tratta di campionamento di serie temporali, ma di etichette. vedi i videoa cosa sono collegate le etichette? )))
Solo una domanda: hai campionato e poi l'hai diviso in una traccia e un test?
o viceversa?
Non si possono usare algoritmi che richiedono così tanto tempo per essere appresi.
Ora cercherò di aumentare il coefficiente, dovrebbe andare più veloce, ma c'è la possibilità di sovrallenarsi
Ho capito bene che stai addestrando una rete per prevedere le serie temporali, vero?
Quanto è sufficiente )) non è affatto una rete!)
Akurashi da quanto ho capito è l'accuratezza della predizione? E logloss? Non ci dovrebbe essere alcun apprendimento sul test, e l'errore dovrebbe essere lo stesso indipendentemente dal numero di passaggi? o -+ almeno, ma non dovrebbe diminuire
Precisamente, il logloss è una cross-entropia e tutti i classificatori sono addestrati da essa. Poi la precisione è misurata e prodotta ad ogni iterazione per un treno e un test.
formazione solo su trayne, naturalmenteA cosa sono attaccate le etichette? )))
Solo una domanda: state campionando e poi dividendo in pista e test?
o viceversa?
prima il campionamento, poi la suddivisione
potrebbe essere il contrario, il risultato sarebbe lo stesso poiché il campionamento è casuale.
Ho portato la funzione prima ma nessuno ha reagito.
Ho capito bene che stai addestrando la rete per prevedere le serie temporali, giusto?
classificazione, segnali 1-0
Sono qui da un po' ormai)))) cerco di rileggere i post, ma ci vuole troppo tempo.
Sono qui da non molto))), ho provato a rileggere i miei post ma ci vuole troppo tempo))))) e c'è molto flooding, il 5% di tutti i post sono utili))) anche se forse ultimamente è molto di più
Ora cercherò di aumentare il coefficiente, dovrebbe andare più veloce, ma c'è la possibilità di sovrallenamento
il sovrallenamento sarà in ogni caso senza un arresto anticipato