L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1927
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casuale...
Il dispositivo può essere rappresentato come una regola di log...
dimensione della regola - casuale
contenuto della regola - casuale
generato 1000 regole - inviato al Ministero della Difesa come 1000 caratteristiche
Scegliete 1-5 buone caratteristiche se le avete, altrimenti buttatele via tutte.
Le caratteristiche selezionate vengono gettate nel "database delle buone caratteristiche".
e ancora, generare 1000 caratteristiche, e così via.
quando la "base di buone caratteristiche" contiene più di 1000 caratteristiche, sarete in grado di usarle per addestrare un nuovo modello e vedere cosa si ottiene.
La generazione di regole casuali senza confini è come correre da un bordo all'altro in un campo nudo. Sono necessari confini ragionevoli, o almeno cercare 1000 regole in un'area logica e dimensionale, altre mille in un'altra. una completa casualità è da meno infinito a più tutto uguale) Ma l'idea è ok)
Generare casualmente delle regole senza confini è come correre da un bordo all'altro in un campo aperto senza confini. Avete bisogno di confini ragionevoli, o almeno cercate 1000 regole in un'area logica e dimensionale, altre mille in un'altra. una casualità completa è da meno infinito a più, però) ma l'idea è ok)
Questa è tutta una sfumatura, si può fare una selezione da buoni chip come l'allevamento in genetica, e poi una ricerca casuale si evolverà lentamente in una diretta .....
Sono come nella canzone: "Io grido, ma c'è silenzio".
Questa è tutta una sfumatura, si può fare una selezione da buoni chip come nella genetica, e poi una ricerca casuale crescerà lentamente in una diretta .....
Karotsche, lo sfregamento può essere quanto vuoi e con quello che vuoi, ma chi lo farà? E qui, come nella canzone - "Io grido, ma c'è silenzio in risposta.
Prima di tutto devono almeno definire le zone di regole. Prima di tutto dobbiamo determinare le zone di regole. Su uno o tutti i TF, e poi sono poche serie e la dimensione vola via. Non hai bisogno di ricerche stagionali. È difficile iniziare senza)
Per prima cosa, definisci almeno le zone di regole. Zone di ritardo, zone indicatrici no e quali, profondità e larghezza di ricerca. Su uno o tutti i TF, e questo è parecchi allora le righe e la dimensionalità vola via. Non hai bisogno di ricerche stagionali. È difficile iniziare senza)
Non sai cosa ti serve e cosa no. Se lo sapessi, non dovresti cercare, questo è il punto - la macchina troverà soluzioni a cui non penseresti mai, e se la metti nella tua scatola, otterrai un altro stocastico
Non conosco affatto l'algoritmo di clustering che crea le regole.
Quando il clustering un sacco di righe sono state distribuite in aree diverse, si è formata una mappa, che presumo possa essere chiamata attraverso:
E poi ha pesato ogni riga e l'ha assegnata all'uno o all'altro centro di cluster. Non capisco proprio come si fa la ponderazione di una singola linea...
Te l'ho già detto, interpretalo secondo lo scopo diretto dello strumento, e tu stai cercando di piantare chiodi con un fiore
Sì, sono così, ho già gli alberi in formazione, per ogni cluster - ci sono foglie con una buona completezza e una precisione accettabile - li metterò insieme la sera e vedrò cosa succede con i nuovi dati, cosa sarà più efficace - usare un unico albero o dividere in 4.
Ho deciso di guardare le inversioni significative del mercato. Significative inversioni a U come obiettivo. Pensavo che sarebbe stato un caos, ma no.
Qual è la regola per classificare un'inversione come significativa?
Beh, questo è interessante. Grazie per il suggerimento.
Puoi condividere un codice per dummies, forse mi unirò agli eRs?
Grazie, sono riuscito a scaricare il clustering.
casuale...
Il dispositivo può essere rappresentato come una regola di log...
dimensione della regola - casuale
contenuto della regola - casuale
generato 1000 regole - inviato al Ministero della Difesa come 1000 caratteristiche
Scegliete 1-5 buone caratteristiche se le avete, altrimenti buttatele via tutte.
Le caratteristiche selezionate vengono gettate nel "database delle buone caratteristiche".
e ancora, generare 1000 caratteristiche, e così via.
quando ci sono più di 1000 buone caratteristiche nella "base di buone caratteristiche", potrai usarle per addestrare un nuovo modello e vedere cosa succede.
Allora perché il tuo metodo è migliore del mio? In realtà si tratta di raccogliere nuovi predittori sulla base dei dati esistenti. Hai solo bisogno di costruire alberi non solo usando i confronti ma anche la trasformazione e la combinazione dei livelli dell'obiettivo, in generale puoi implementarlo sulla base di un semplice albero e trascinare le foglie da esso.
Tu non sai cosa ti serve e cosa no, se lo sapessi non dovresti cercare, questo è il punto - la macchina troverà soluzioni che tu non potresti mai pensare, ma se la metti nella tua scatola avrai un altro stocastico
Puoi cercare solo in un certo spazio, e non puoi farlo senza definire l'area di ricerca)))) La macchina è stupida purtroppo, ma funziona).
Se esistono naturalmente idee di ricerca di regole senza regole di alcune regolarità in serie multidimensionali o almeno in quelle unidimensionali, dobbiamo almeno formulare come avvicinarci all'idea di generare regole senza regole. Le regole e le regolarità sono infinitamente numerose per la condizione del problema.
Comunque, ho avvitato un catbusta al posto degli alberi... e... il problema non erano gli alberi, era la testa, come sempre.
non funziona come previsto.
Ha fatto un casino con la classe di Aliaksandr Hryshyn?
Quindi in che modo il tuo metodo è migliore del mio - raccogliere foglie è essenzialmente nuovi predittori derivati da dati esistenti. Hai solo bisogno di costruire alberi non solo usando il confronto, ma anche la trasformazione e la combinazione dei livelli dell'obiettivo, in generale puoi implementare questo sulla base di un albero regolare e trascinare le foglie da lì.
Domanda nel chip / generazione di regole di log
La domanda riguarda la generazione di funzioni / regole di registrazione
Questo è il modo in cui i chip saranno generati - dobbiamo preparare un costruttore sotto forma di regole di base.
Per esempio, descrivi una volta come si comporta un prezzo in un canale e poi cambia solo canale e così via.