Discussione sull’articolo "Costruire una startup di tecnologia sociale, parte II: Programmazione di un client REST MQL5"

[MetaQuotes]

Il nuovo articolo Costruire una startup di tecnologia sociale, parte II: Programmazione di un client REST MQL5 è stato pubblicato:

Diamo ora forma all'idea di Twitter basata su PHP che è stata introdotta nella prima parte di questo articolo. Stiamo assemblando le diverse parti dell'SDSS. Per quanto riguarda il lato client dell'architettura di sistema, ci affidiamo alla nuova funzione MQL5 WebRequest() per l'invio di segnali di trading tramite HTTP.

Nella parte precedente di questo articolo, abbiamo presentato l'architettura di un cosiddetto Social Decision Support System. Da un lato, questo sistema è costituito da un terminale MetaTrader 5 che invia le decisioni automatiche degli Expert Advisor al lato server. Dall'altro lato della comunicazione, c'è un'applicazione Twitter costruita sul framework Slim PHP che riceve quei segnali di trading, li memorizza in un database MySQL e infine li twitta alle persone. L'obiettivo principale dell'SDSS è registrare le azioni umane eseguite su segnali robotici e prendere decisioni umane di conseguenza. Ciò è possibile perché i segnali robotici possono essere esposti in questo modo a un pubblico molto ampio di esperti.

In questa seconda parte andremo a sviluppare il lato client di SDSS con il linguaggio di programmazione MQL5. Stiamo discutendo alcune alternative e identificando i pro ei contro di ciascuna di esse. Successivamente, metteremo insieme tutti i pezzi del puzzle e finiremo per modellare l'API PHP REST che riceve segnali di trading da Expert Advisor. Per fare questo dobbiamo prendere in considerazione alcuni aspetti coinvolti nella programmazione lato client.

Ora puoi twittare i tuoi segnali di trading MQL5!

Autore: Jordi Bassaganas