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Artículo publicado Ejemplo de un conjunto de modelos ONNX en MQL5:
ONNX (Open Neural Network eXchange) es un estándar abierto para representar redes neuronales. En este artículo, le mostraremos la posibilidad de usar dos modelos ONNX simultáneamente en un asesor experto.
Para lograr un comercio estable, resulta deseable diversificar tanto los instrumentos negociados como las estrategias comerciales. La situación es la misma con los modelos de aprendizaje automático: resulta más sencillo crear varios modelos más simples que uno complejo, si bien podríamos tener dificultades al ensamblar estos modelos en un modelo ONNX.
Sin embargo, podemos combinar el uso de varios modelos ONNX ya entrenados en un programa MQL5. Vamos a ver lo fácil que resulta implementar uno de los conjuntos llamado clasificador de votación.
Resultados de la prueba del primer modelo.
Ahora probaremos solo el segundo modelo. Aquí tenemos los resultados de las pruebas del segundo modelo.
Autor: MetaQuotes