Redes Neurais em IA e Deep Learning - página 44

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Ingeniería inversa de avisos en ChatGPT



Ingeniería inversa de avisos en ChatGPT

En este video, se explica el concepto de ingeniería de solicitud inversa, donde se usa el chat GPT para crear solicitudes para lograr los resultados deseados. Se analiza el ejemplo de generar una descripción de producto, donde las entidades semánticamente relevantes del texto se extraen y se utilizan para indicar a GPT de chat que genere contenido relevante. El proceso se puede aplicar a varios tipos de contenido y se puede utilizar para generar descripciones de productos similares en tono y estilo al aviso original. El orador alienta a los espectadores a suscribirse a la lista de correo SEOPub y al canal de YouTube.

  • 00:00:00 En esta sección, Mike de SEO Pub explica el concepto de ingeniería inversa de mensajes y cómo implica comenzar con el objetivo final en mente y hacer que Chat GPT cree los mensajes adecuados para lograr el resultado deseado. Mike demuestra un ejemplo de ingeniería inversa de avisos utilizando un texto en notas inteligentes. Instruye a chat GPT para extraer las entidades más relevantes semánticamente del texto y usar esas entidades para generar contenido que se puede usar como resultado de la descripción del producto. También muestra cómo se puede usar la ingeniería inversa de indicaciones no solo en la codificación, sino también en la creación de contenido para dar instrucciones específicas al chat GPT para crear un mejor contenido.

  • 00:05:00 En esta sección, el orador analiza el proceso de ingeniería inversa de avisos mediante ChatGPT. Demuestran cómo crear un gráfico con entidades numeradas y sus puntajes de prominencia, y luego usan esas entidades para generar un aviso para un nuevo artículo. El indicador generado incluye todas las entidades e información especificadas, y el orador señala que se podrían agregar instrucciones adicionales, como usar encabezados relevantes y expandir el contenido con más detalles, para refinar aún más el resultado. El orador sugiere que este proceso se puede aplicar a varios tipos de contenido, incluidas las descripciones de productos, para generar contenido nuevo y relevante.

  • 00:10:00 En esta sección, el orador explica cómo se puede usar la ingeniería inversa de avisos en ChatGPT para generar descripciones de productos similares en tono y estilo a lo que se introdujo en el sistema como aviso. El proceso implica ingresar una descripción de un producto, hacer que el sistema lo analice y luego generar indicaciones similares para otros productos. El orador concluye animando a los espectadores a suscribirse a la lista de correo SEOPub y al canal de YouTube.
 

Cómo usar GitHub Copilot (con ejemplos de Python)



Cómo usar GitHub Copilot (con ejemplos de Python)

El video muestra las características de GitHub Copilot, un modelo de lenguaje de IA que proporciona sugerencias de codificación inteligente compatibles con múltiples lenguajes y marcos de programación. El video proporciona ejemplos de Python para demostrar cómo GitHub Copilot puede sugerir funciones, variables, comentarios, clases y modelos de datos. GitHub Copilot es una herramienta controvertida que algunos desarrolladores critican, pero el video sugiere que puede ser un ahorro de tiempo efectivo para los desarrolladores a pesar de su tarifa mensual de $10. El video muestra varios ejemplos de las capacidades de GitHub Copilot, incluida la creación de un programa para resolver la conversión de números romanos, la extracción de datos del mercado de valores de una API pública, la creación de un juego de Tetris y más. El orador sugiere que GitHub Copilot puede mejorar la eficiencia de la codificación y permitir más tiempo para concentrarse en otras tareas de desarrollo esenciales como la arquitectura de software, el diseño y los requisitos comerciales.

  • 00:00:00 En esta sección, el video presenta GitHub Copilot y sus funciones, que incluyen un modelo de lenguaje de IA y el conjunto de datos de GitHub. El complemento ofrece sugerencias de codificación que son inteligentes, compatibles con varios lenguajes y marcos de programación, y están disponibles en múltiples IDE. El video proporciona ejemplos de codificación usando Python, demostrando cómo GitHub Copilot ofrece sugerencias intuitivas para comentarios, funciones, variables e incluso clases o modelos de datos. El video también señala que GitHub Copilot es una herramienta controvertida y analiza los contraargumentos en contra de su uso. A pesar de su tarifa mensual de $10, el video sugiere que GitHub Copilot puede ser un ahorro de tiempo efectivo para los desarrolladores.

  • 00:05:00 En esta sección, el video muestra ejemplos del uso de GitHub Copilot con comandos básicos de Python, así como la creación de un programa para resolver un problema de conversión de números romanos. Si bien Copilot puede anticipar lo que el usuario quiere hacer, parte del código que genera puede no ser fácil de leer o trabajar con él, por lo que el usuario debe revisarlo y ajustarlo según sea necesario. Copilot también pudo predecir que el usuario quería crear una lista de casos de prueba e incluso escribió un bucle para ejecutarlos, demostrando su capacidad para ahorrar tiempo y esfuerzo en el proceso de codificación.

  • 00:10:00 En esta sección, el video muestra un ejemplo del uso de GitHub Copilot para crear un programa Python que puede extraer datos del mercado de valores de una API pública llamada alpha Vantage y mostrarlos en una tabla usando la biblioteca pandas. El instructor primero estructura el programa y agrega comentarios para guiar las sugerencias de Copilot. Luego, Copilot sugiere una URL que sea compatible con alpha Vantage e importa la biblioteca necesaria. Copilot también muestra su capacidad para comprender la estructura de los datos recuperados, lo que le permite crear fácilmente una tabla de información sobre el precio de las acciones. Luego, el instructor demuestra la integración de Copilot con matplotlib para trazar los datos, lo que requiere solo dos líneas de código. El video concluye con un programa exitoso que puede extraer datos del mercado de valores de una API y trazarlos en un gráfico o tabla, mostrando las capacidades de GitHub Copilot en escenarios más complejos.

  • 00:15:00 En esta sección, el orador demuestra cómo usar GitHub Copilot para codificar un programa simple de ciencia de datos, trazar un gráfico de precios de acciones y construir un juego de Tetris completo usando PyGame. El orador sugiere establecer restricciones para la herramienta de IA para tareas específicas en lugar de dejarlo a la interpretación para lograr mejores resultados. Las sugerencias de GitHub Copilot ayudan al orador a crear las formas de los bloques y definir el estado del juego. Finalmente, el orador menciona que la herramienta de inteligencia artificial actualiza de manera eficiente el estado del juego en cada velocidad de cuadro, verifica si se debe salir del juego y llena la pantalla según el color del bloque vacío y los bloques fijos en su lugar, lo que garantiza el buen funcionamiento del juego.

  • 00:20:00 En esta sección, el orador demuestra el uso de GitHub Copilot para crear un juego Tetris con código Python. Reconocen que la calidad del código no es perfecta, pero pudo escribir alrededor del 80% del código en solo 20 minutos. Aunque algunos desarrolladores han expresado su preocupación acerca de que Copilot los convierta en peores codificadores o ralentice su aprendizaje, el orador cree que solo cambiará su enfoque a un conjunto diferente de habilidades, como la resolución de problemas a un nivel más estratégico. El aspecto de privacidad y datos es otra preocupación ya que GitHub es propiedad de Microsoft y usar Copilot significa que tienen acceso al código de los usuarios. Si bien puede que no sea adecuado para empresas de alto perfil o institutos gubernamentales, debería estar bien para nuevas empresas y proyectos personales.

  • 00:25:00 En esta sección, el orador analiza su veredicto sobre el uso de GitHub Copilot. Sugieren que si la política de su empresa lo permite o si lo está utilizando para sus propios proyectos, debería usarlo o al menos probarlo durante un par de semanas. Puede ahorrarle mucho tiempo de codificación y tiempo libre para concentrarse en tareas más importantes e interesantes, como la arquitectura de software, el diseño y los requisitos comerciales. El orador alienta a los espectadores a compartir sus opiniones sobre GitHub Copilot en la sección de comentarios.
 

Cómo aprender a codificar RÁPIDO usando ChatGPT (es un cambio de juego en serio)



Cómo aprender a codificar RÁPIDO usando ChatGPT (es un cambio de juego en serio)

El video presenta ChatGPT, una herramienta de procesamiento de lenguaje natural desarrollada por Open AI, como un cambio de juego para aquellos que buscan aprender a codificar más rápido y mejor. El orador comparte un marco para crear un plan de estudio personalizado con ChatGPT basado en el estilo de aprendizaje y el estilo de vida del alumno, además de usar ChatGPT para generar ideas de proyectos y servir como tutor experto para explicar conceptos de codificación. El video también analiza la importancia del aprendizaje basado en proyectos y recomienda la plataforma de aprendizaje Stem Brilliant.org como un recurso adicional para aprender a codificar. El video concluye invitando a los espectadores a explorar el uso de ChatGPT como parte de su flujo de trabajo de aprendizaje.

  • 00:00:00 En esta sección, el orador analiza los beneficios de usar ChatGPT, una herramienta de procesamiento de lenguaje natural desarrollada por Open AI, para aprender a codificar más rápido y mejor. La oradora comparte su marco sobre cómo pedirle a Chat GPT que diseñe un plan de estudio personalizado basado en el estilo de aprendizaje y el estilo de vida del usuario, así como también cómo generar ideas de proyectos y usar Chat GPT como un tutor experto para enseñar conceptos de codificación paso a paso. paso. El orador también brinda consejos sobre cómo aprovechar al máximo Chat GPT volviendo a los conceptos básicos de la ingeniería rápida, que es cómo formular preguntas para obtener mejores respuestas de la IA.

  • 00:05:00 En esta sección, el orador presenta un marco para crear un mejor plan de estudio para la codificación usando ChatGPT. El marco se basa en las cinco W, que incluyen quién, qué, cuándo, dónde y por qué. Luego, el orador brinda un ejemplo de un plan de estudio para aprender a codificar en Python con un enfoque en la ciencia de datos, que consta de varios temas de aprendizaje con recursos y cronogramas relevantes. Sin embargo, el orador advierte que el enfoque del aprendizaje es tan importante como el plan de estudio en sí mismo, y presenta un marco de aprendizaje de Breath First que solidifica el aprendizaje a través de aplicaciones de proyectos.

  • 00:10:00 En esta sección de la transcripción, el orador enfatiza la importancia de los proyectos en el proceso de aprendizaje y explica cómo ChatGPT puede ayudar a generar ideas de proyectos. Brindan un ejemplo de un proyecto de análisis de datos exploratorio centrado en el programa de anime Naruto y demuestran cómo ChatGPT puede incluso generar código para el proyecto. Si bien el código generado parece legítimo, finalmente no funciona debido a la falta de elementos. En general, el orador califica la capacidad de creación de proyectos de ChatGPT con tres de cinco e invita a los espectadores a compartir sus experiencias con los proyectos generados por ChatGPT en los comentarios.

  • 00:15:00 En esta sección, el video analiza cómo Chachi BT puede actuar como un tutor experto para explicar conceptos a los usuarios, como los conceptos de herencia y polimorfismo de la programación orientada a objetos. El video enfatiza que esto es útil para los usuarios que encuentran conceptos difíciles mientras codifican pero necesitan una explicación más detallada. Además, el video brinda consejos sobre cómo incitar efectivamente a Chachi BT a obtener mejores respuestas, como agregar preguntas con el rol deseado que debe desempeñar Chachi BT y solicitar que genere un código de inicio. El video también señala algunas limitaciones de Chachi BT para el aprendizaje, como generar resultados incorrectos y no poder reemplazar otros recursos de aprendizaje por completo.

  • 00:20:00 En esta sección, el ponente recomienda la plataforma de aprendizaje Stem, Brilliant.org, como recurso para aprender a codificar. Los cursos de Brilliant están diseñados específicamente para materias STEM y se centran en el aprendizaje interactivo y práctico. El orador personalmente usó Brilliant para repasar habilidades y nuevos temas, particularmente en el campo de la inteligencia artificial. Los reclutadores de empresas como Meta incluso recomiendan usar Brilliant a los candidatos. Brilliant ofrece una prueba gratuita de 30 días y un descuento en la suscripción premium anual para los primeros 200 registros a través del enlace provisto. El orador alienta a los espectadores a explorar el uso de ChatGPT para un aprendizaje eficiente y ver su potencial para cambiar sus propios flujos de trabajo.
 

Cómo usar la IA | Curso completo de 20 casos de uso de ChatGPT [100 min]



Cómo usar la IA | Curso completo de 20 casos de uso de ChatGPT [100 min]

Este video analiza cómo usar la IA para mejorar la productividad en una variedad de tareas. Demuestra cómo usar ChatGPT para ayudar a escribir un currículum, crear un plan de estudios de matemáticas y ahorrar para la jubilación. También explica cómo usar la IA para resolver un problema al proporcionar una guía paso a paso. La IA se puede utilizar para crear un recordatorio por correo electrónico en toda la empresa para que los empleados actualicen su perfil de talento y habilidades, para generar cartas de presentación para solicitudes de empleo o para crear una serie de breves publicaciones de blog.

  • 00:00:00 En este video, el presentador muestra cómo usar la IA para generar un currículum para alguien basado en la información que proporciona el chat. El chat primero le pide al presentador que proporcione información básica sobre sí mismo, como su nombre e información de contacto. Luego, el chat comienza a escribir el currículum del presentador, desglosando sus experiencias y habilidades en diferentes categorías. El presentador le da el visto bueno al chat y dice que el currículum fue "increíble".

  • 00:05:00 En este video, la IA se usa para ayudar a escribir un currículum en ChatGPT. La IA puede comprender el código estadounidense y explicárselo al usuario de una manera simple y directa.

  • 00:10:00 ChatGPT es un programa de computadora que se puede usar para destilar texto complejo en explicaciones fáciles de entender. En este video, el creador muestra cómo usar ChatGPT para aprender Python. Primero, le piden a ChatGPT que les dé un código. Luego, usan el código para generar información que se puede analizar fácilmente en Excel o en un marco de datos de pandas.

  • 00:15:00 ChatGPT es un proyecto de ciencia de datos de Python que se puede usar para obtener código de una sesión de chat. Este código se puede usar en Google Colab para generar gráficos y mapas.

  • 00:20:00 En este video, el presentador demuestra cómo usar el chat-bot AI (chatGPT) para generar contenido JSON falso para proyectos de programación.

  • 00:25:00 En este video de YouTube, el presentador muestra cómo usar ChatGPT para generar datos falsos para una variedad de proyectos de programación. Usan chat GT para generar conjuntos de datos para visitas de clientes, elementos del menú e información nutricional para restaurantes de comida rápida.

  • 00:30:00 El video demuestra cómo usar la IA para analizar datos de clientes, identificar patrones y hacer recomendaciones.

  • 00:35:00 El video analiza cómo el Boston Tea Party afectó a las familias coloniales, específicamente al disminuir el empleo y la riqueza.

  • 00:40:00 El video muestra cómo usar la IA para crear una copia rehecha de un texto que se descubrió que tenía plagio y errores gramaticales y ortográficos.

  • 00:45:00 En este video, el creador le pide al chat GPT que lo ayude a crear un plan de estudios básico de matemáticas para un alumno de quinto grado. chat GPT proporciona recursos, describe un cronograma y proporciona un cuestionario.

  • 00:50:00 El video proporciona una guía sobre cómo usar la IA para ayudar con tareas como planificar la jubilación, calificar pruebas de matemáticas y más. Sugiere usar bots de chat para hacer preguntas a la IA y proporciona una demostración en video de este proceso.

  • 00:55:00 Este video muestra cómo usar bots de chat de IA para ayudar a ahorrar para la jubilación. El chatbot puede ayudarlo a calcular cuánto necesitaría ahorrar cada mes para alcanzar su meta de jubilación.

  • 01:00:00 En este video, el presentador explica cómo usar la IA para resolver un problema. Primero describen el problema y luego muestran cómo la IA puede ayudar proporcionando una guía paso a paso.

  • 01:05:00 Este video explica cómo usar el chat GPT para formatear y enviar un correo electrónico importante a todos los empleados.

  • 01:10:00 Este video explica cómo usar la IA para crear un recordatorio por correo electrónico en toda la empresa para que los empleados actualicen su perfil de talento y habilidades. El software, llamado "Jet GPT", generará plantillas de correo electrónico para su uso.

  • 01:15:00 En este video, el usuario de YouTube "ryanstewartmorgan" explica cómo se puede usar la IA para crear una carta de presentación para un anuncio de trabajo. ChatGPT se puede usar para crear una carta de presentación de currículum que represente con precisión las calificaciones del solicitante para el puesto, según la descripción del anuncio de trabajo.

  • 01:20:00 Este video explica cómo se puede usar la IA para ayudar con la tarea de escribir cartas de presentación para solicitudes de empleo. AI puede generar cartas de presentación para usted que se adaptan al trabajo específico al que se postula.

  • 01:25:00 El video explica cómo usar AI Chat GPT para crear una lista priorizada de tareas a completar, así como un posible cronograma.

  • 01:30:00 Este video muestra cómo usar IA para crear una declaración de trabajo de desempeño para un trabajo. AI ayuda a identificar responsabilidades clave y los requisitos de educación para el trabajo.

  • 01:35:00 Este video de YouTube demuestra cómo usar IA para crear publicaciones en redes sociales para un grupo de Facebook llamado "Cómo usar ChatGPT". El video explica cómo apilar una variedad de diferentes videos y publicaciones de texto para crear una publicación y luego muestra cómo pegar la publicación en chatGPT. El video demuestra cómo usar la IA para mejorar la calidad de una publicación en las redes sociales.

  • 01:40:00 Este video de YouTube demuestra cómo usar la IA para crear una serie de publicaciones de blog breves en solo unos minutos.
 

Ingeniería rápida con GPT-3 de OpenAI y otros LLM



Ingeniería rápida con GPT-3 de OpenAI y otros LLM

Este video explica cómo funciona el algoritmo de aprendizaje automático OpenAI GPT-3 y cómo usarlo para generar texto e imágenes. El presentador cubre algunas de las mejores prácticas para el diseño rápido y demuestra cómo usar el algoritmo para mejorar la precisión de las respuestas a las preguntas.

  • 00:00:00 La ingeniería de avisos es una disciplina dentro del mundo de la IA generativa que describe el arte de escribir buenos avisos intencionales que producen una salida de un modelo de IA generativa que realmente queremos y, hasta cierto punto, es una abstracción de la programación. Hay algunas cosas que aprender sobre la ingeniería de solicitudes, una de las cuales es que las solicitudes suelen utilizar uno o más de los siguientes componentes: instrucciones, información externa, entrada del usuario y problemas principales con un indicador de salida.

  • 00:05:00 Este video de YouTube explica cómo funciona el modelo de inteligencia artificial GPT-3 de OpenAI y proporciona un ejemplo de un aviso. El modelo está capacitado para responder preguntas basadas en información externa (contexto) e información verificada (la pregunta). Si la información no está dentro del contexto o el modelo no tiene la información correcta, el modelo responderá con "No sé".

  • 00:10:00 El video explica cómo el modelo GPT-3 de OpenAI usa la aleatoriedad para producir resultados más interesantes. La modelo es más creativa y divertida cuando sube la temperatura.

  • 00:15:00 El video describe cómo usar el algoritmo de aprendizaje automático GPT-3 de OpenAI para crear un aviso que pueda proporcionar mejores respuestas a las preguntas. El video también demuestra cómo usar el conocimiento fuente para mejorar la precisión de las respuestas del GPT-3.

  • 00:20:00 En este video, se utiliza el modelo de aprendizaje automático OpenAI GPT-3 para generar texto e imágenes. El modelo GPT-3 puede manejar un máximo de 4096 tokens dentro de una solicitud y creación de finalización, pero no puede manejar una solicitud con una ventana de contexto de 4097 tokens. La longitud máxima de finalización del modelo GPT-3 se establece en 412 fichas.

  • 00:25:00 En este video, el presentador explica cómo funciona el algoritmo GPT-3 y cómo configurar un aviso para usarlo. El presentador también cubre algunas de las mejores prácticas para el diseño rápido y la ingeniería de sucursales.
 

Usos REALES de ChatGPT como desarrollador | 12 ejemplos prácticos



Usos REALES de ChatGPT como desarrollador | 12 ejemplos prácticos

Travis de Travis.media analiza los casos de uso de Chat GPT en el contexto de ser un desarrollador. Los desarrolladores experimentados deben utilizar herramientas de inteligencia artificial como Chat GPT para ser más eficientes, mientras que los desarrolladores novatos deben esperar hasta comprender la tecnología antes de utilizarla. Brinda 12 ejemplos prácticos de cómo los desarrolladores pueden usar Chat GPT. Estos van desde escribir código hasta generar plantillas, resumir artículos o archivos PDF e incluso crear chistes para papás. Chat GPT puede ayudar a los desarrolladores a mantenerse al día con el panorama tecnológico en constante cambio y disminuir las repercusiones negativas como el agotamiento. El orador enfatiza que la IA es una herramienta que mejora la eficiencia, no un reemplazo de la necesidad de comprender los fundamentos de la codificación. Finalmente, el orador cree que aprovechar el poder de la IA puede ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes y efectivos y ayudarlos a pasar a trabajar en la siguiente etapa de la tecnología.

  • 00:00:00 En esta sección, Travis de Travis.media analiza los casos de uso de Chat GPT en el contexto de ser un desarrollador. Explica que los desarrolladores experimentados deberían utilizar herramientas de inteligencia artificial como Chat GPT para ser más eficientes, mientras que los desarrolladores novatos deberían esperar hasta que entiendan la tecnología antes de utilizarla. Travis da 12 ejemplos prácticos de cómo los desarrolladores pueden usar Chat GPT, comenzando con un ejemplo no relacionado con la codificación de crear tweets de compromiso para Twitter. Él enfatiza que Chat GPT puede ayudar a los desarrolladores a mantenerse al día con el panorama tecnológico en rápida evolución y disminuir las repercusiones negativas como el agotamiento.

  • 00:05:00 En esta sección, el video analiza varios ejemplos prácticos de cómo usar ChatGPT como desarrollador. Uno de los casos de uso más populares es que ChatGPT escriba el código por usted en lugar de escribirlo desde cero. Los usuarios pueden proporcionar información específica, como el lenguaje y el marco, para generar código preciso y plantillas que pueden personalizar. Otros casos de uso incluyen la optimización del uso de recursos para Kubernetes, la redacción de políticas de AWS y la refactorización del código existente. ChatGPT también puede explicar el código y aclarar cualquier confusión, lo que lo convierte en una excelente herramienta para aprender a codificar.

  • 00:10:00 En esta sección, el video analiza cómo ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a encontrar errores en su código y hacerlo más eficiente. Al pegar el código con errores o un rendimiento lento, ChatGPT puede sugerir cambios como la refactorización del código, la eliminación de iteraciones de bucle innecesarias o la sustitución de operadores lentos. Además, los desarrolladores pueden usar ChatGPT para generar plantillas para manifiestos de Kubernetes, plantillas de Cloud Formation y archivos Léame de GitHub, lo que puede ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia. En general, ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a escribir código más limpio, más eficiente y sin errores.

  • 00:15:00 En esta sección, el orador brinda 12 ejemplos prácticos de cómo los desarrolladores pueden usar ChatGPT. El primer ejemplo es resumir artículos largos o archivos PDF que pueden llevar demasiado tiempo para leer. El segundo es usarlo como tutor para ayudar con el aprendizaje de conceptos o lenguajes de programación. El orador también sugiere usar ChatGPT para automatizar tareas, generar código o consultas SQL y crear plantillas para Terraform o CloudFormation. También sugieren usarlo para escribir publicaciones breves en blogs o incluso reírse con un chiste de papá para su stand-up diario. El orador enfatiza que, si bien la IA es una herramienta útil, no debe reemplazar la necesidad de comprender los fundamentos de la codificación y que es el uso de la IA por parte de los desarrolladores lo que mejorará la eficiencia y no reemplazará los trabajos.

  • 00:20:00 En esta sección del video, el orador destaca la creciente demanda de desarrolladores, profesionales de TI, expertos en seguridad cibernética, ingenieros devops y SRE debido a la proliferación de tecnología. El orador aconseja a cualquiera que esté aprendiendo a programar que se mantenga enfocado y mantenga el rumbo mientras hace el esfuerzo necesario para conseguir un trabajo. En última instancia, el orador cree que aprovechar el poder de la IA puede ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes y efectivos y, a medida que avanza la tecnología, todos pasarán a trabajar en la siguiente etapa de la tecnología.
 

Tutorial de ChatGPT: Cómo usar Chat GPT para principiantes 2023



Tutorial de ChatGPT: Cómo usar Chat GPT para principiantes 2023

Este videotutorial proporciona una introducción a Chat GPT y explica cómo se puede utilizar para una amplia gama de propósitos. El video cubre varias indicaciones de comando para Chat GPT, incluidos juegos de roles, tutoría, solicitud de nuevas indicaciones de comando y búsqueda de consejos. El tutorial también destaca la importancia de ser específico y brindar comentarios para obtener los mejores resultados de Chat GPT, y sugiere pensar en Chat GPT como un mentor y asistente en cualquier tema. En general, el video enfatiza la flexibilidad y la utilidad de usar Chat GPT para planificar tareas personales y profesionales.

  • 00:00:00 En esta sección del tutorial, el instructor presenta Chat GPT y explica cómo registrarse para obtener una cuenta gratuita, indicando que la versión heredada o 3.5 es suficiente para este tutorial. Proceden a explicar cómo crear nuevos chats y cómo se guarda cada conversación para referencia futura. Luego, el instructor destaca algunas limitaciones de Chat GPT, como la falta de conocimiento de eventos actuales y algunas inexactitudes, que requieren verificación de hechos. Proceden a cubrir los dos primeros tipos de comandos: pedir hechos o detalles específicos y pedir sugerencias, respectivamente. El instructor demuestra cómo dar indicaciones para cada tipo de comando y ofrece consejos sobre cómo mejorar la precisión de la IA a través de la retroalimentación.

  • 00:05:00 En esta sección, el presentador del video explica cómo se puede usar ChatGPT para la traducción y comparación de idiomas. ChatGPT puede proporcionar traducciones más precisas que Google Translate, ya que tiene en cuenta el contexto, las señales sociales y las situaciones de la vida real. También se puede utilizar para la traducción escrita, lo que la convierte en una herramienta versátil para los usuarios. ChatGPT también es experto en comparaciones, ya que tiene mucha información y datos extraídos de varias fuentes. Puede proporcionar respuestas sobre las diferencias entre gatos y perros como mascotas o las diferencias entre los sistemas operativos iOS y Android. Los usuarios también pueden enviar comentarios a ChatGPT para ayudarlo a brindar respuestas aún mejores. Finalmente, el presentador del video destaca la capacidad de ChatGPT para hacer escritura creativa, desde plantillas de correo electrónico y blogs hasta canciones y chistes.

  • 00:10:00 En esta sección del tutorial, el video muestra cómo se puede usar ChatGPT para generar varios tipos de contenido. El primer ejemplo dado es pedirle a ChatGPT que escriba una historia corta sobre una oruga que se cae de un árbol, pierde a su familia y se reencuentra de una manera divertida y agradable. El narrador demuestra cómo ChatGPT también puede reescribir la historia como una canción o un poema. Otro ejemplo es pedirle a ChatGPT que escriba un correo electrónico a un concesionario de automóviles sobre un sobrecargo en una reparación mientras es muy amable. Además, ChatGPT puede generar ideas, como actividades al aire libre con un presupuesto de $50 para una fiesta de cumpleaños, y brindar guías paso a paso, como organizar un picnic en el parque. El tutorial también muestra cómo ChatGPT puede resumir y reformatear un texto dado en un resumen o esquema más conciso.

  • 00:15:00 En esta sección de la transcripción, el orador analiza las diversas funciones y los indicadores de comandos de Chat GPT, una herramienta de inteligencia artificial que se puede utilizar para una amplia gama de propósitos. La herramienta puede ayudar a los usuarios a resumir información, generar listas, proporcionar ventajas y desventajas para diferentes temas, encontrar nombres, citas o estudios sobre temas determinados y ofrecer comentarios sobre el texto escrito. El orador señala que un uso particularmente interesante de Chat GPT es para el juego de roles y la conversación, ya que la herramienta puede generar respuestas basadas en indicaciones dadas. En general, el orador enfatiza la flexibilidad y la utilidad de Chat GPT para una variedad de tareas.

  • 00:20:00 En esta sección, el video tutorial explica diferentes indicaciones de comando para ChatGPT. El primer caso de uso es el juego de roles, donde el usuario asigna una identidad a ChatGPT y simula conversaciones. Por ejemplo, hacer preguntas de práctica para una entrevista de trabajo o practicar un nuevo idioma en voz alta. El segundo caso de uso es que ChatGPT explique diferentes conceptos, convirtiéndolo en un tutor gratuito para el usuario. El tercer caso de uso es solicitar a ChatGPT nuevas indicaciones de comando para obtener más información sobre lo que puede hacer. Finalmente, ChatGPT se puede utilizar como mentor, brindando asesoramiento sobre varios temas, incluido el inicio de un negocio.

  • 00:25:00 En esta sección, el tutorial cubre consejos para usar Chat GPT de manera efectiva. Los usuarios deben considerar a Chat GPT como un mentor y asistente en cualquier tema. El tutorial explica los 15 tipos de comandos diferentes que los usuarios pueden usar para hacer sus vidas más fáciles. Para obtener las mejores respuestas, los usuarios deben ser específicos y claros con sus indicaciones y proporcionar comentarios a Chat GPT para obtener mejores resultados. La paciencia también es importante, ya que puede llevar tiempo obtener la respuesta deseada. Los usuarios deben pensar en sí mismos como periodistas y hacer preguntas de seguimiento para perfeccionar la conversación. Con estos consejos, los usuarios pueden usar Chat GPT para planificar su vida personal y comercial.
 

Cómo usar GPT-4 para aprender fácilmente cualquier habilidad (7 indicaciones de ChatGPT para estudiar)



Cómo usar GPT-4 para aprender fácilmente cualquier habilidad (7 indicaciones de ChatGPT para estudiar)

El video analiza cómo se puede usar GPT-4 como una ayuda de estudio personal versátil para aprender cualquier habilidad de manera más efectiva y eficiente. El orador presenta siete indicaciones GPT de chat para estudiar, como el uso de ejemplos resueltos, guías paso a paso y modelos mentales para comprender temas difíciles, y el uso de escenarios de juego de roles y estudios de casos clínicos para el aprendizaje de idiomas y la medicina. GPT-4 también puede actuar como entrenador de rendimiento al guiar a los usuarios a través de ejercicios de visualización. El video proporciona un enlace a todas las indicaciones y alienta a los espectadores a probarlas por sí mismos.

  • 00:00:00 En esta sección, el video analiza cómo se puede usar GPT-4 para aprender cualquier habilidad de manera más efectiva y eficiente. Se proporcionan siete indicaciones diferentes, incluido el uso de GPT-4 para actuar como examinador y hacerle preguntas sobre temas, identificar temas de alto rendimiento usando el Principio de Pareto, aprender habilidades profesionales con guías paso a paso, comprender temas difíciles usando ejemplos resueltos y mental. modelos y practicar habilidades lingüísticas a través de escenarios de conversación y juego de roles con GPT-4. Con la creatividad y la capacitación mejoradas de GPT-4, los usuarios pueden ahorrar tiempo y aprender más rápido de varias maneras.

  • 00:05:00 En esta sección, el video presenta cómo se puede usar GPT-4 como una ayuda de estudio personal para aprender cualquier habilidad. El orador proporciona siete indicaciones GPT de chat para estudiar, incluido el uso de escenarios de juego de roles para el aprendizaje de idiomas y el uso de estudios de casos clínicos para la medicina. Chat GPT también puede actuar como un entrenador de rendimiento personal al guiar a los usuarios a través de ejercicios de visualización para dominar una habilidad. El video incluye un enlace a una lista de todas las indicaciones, y el orador alienta a los espectadores a probarlas por sí mismos.
 

Probando Code Interpreter para ChatGPT



Probando Code Interpreter para ChatGPT

El intérprete de código para ChatGPT se demuestra en este video mediante el análisis de datos de estadísticas de pasajeros de tráfico aéreo de data.gov. La herramienta puede reconocer y cargar un archivo CSV en un marco de datos de pandas, adivinar encabezados de nombres de columnas e inferir información sobre las columnas. Luego, la herramienta puede realizar estadísticas descriptivas básicas y crear gráficos de barras y gráficos circulares simples para visualizar los patrones en los datos. La herramienta también se prueba modificando un gráfico de barras, combinando datos de dos niveles, filtrando vuelos solo nacionales o rastreando los cambios en el recuento de pasajeros a lo largo del tiempo. El creador del video analiza el potencial de la herramienta en el análisis de datos de autoservicio, pero advierte sobre los peligros potenciales de las consecuencias desconocidas y el desarrollo de superinteligencia, enfatizando la importancia de regular la tecnología con medidas de seguridad y educarse a través de canales de alfabetización de datos.

  • 00:00:00 En esta sección del video tutorial sobre cómo usar Code Interpreter, un nuevo complemento Alpha para ChatGPT de OpenAI, el demostrador explica cómo usar la herramienta para analizar datos usando un archivo CSV de estadísticas de pasajeros de tráfico aéreo de datos.gov. Muestran cómo cargar el archivo CSV en ChatGPT y cómo la herramienta reconoce el nombre del archivo, importa pandas y carga los datos en un marco de datos de pandas. El demostrador también muestra cómo la herramienta puede adivinar los encabezados de los nombres de las columnas e inferir información sobre las columnas con solo mirar los datos de la columna, aunque esto puede ser susceptible de error. Finalmente, muestran cómo hacer que el complemento realice algunas estadísticas descriptivas básicas y cree gráficos de barras y gráficos circulares simples para visualizar los patrones en los datos.

  • 00:05:00 En esta sección, el usuario interactúa con un intérprete de código para ChatGPT y solicita modificaciones a un gráfico de barras que muestra las 10 principales aerolíneas operativas por conteo de pasajeros. El intérprete crea con éxito un gráfico modificado con barras horizontales, color gris y etiquetas de datos que muestran miles separados. Luego, se prueba la precisión del intérprete comparando los números con un conjunto de datos cargado en Tableau, y se determina que es correcto. Luego, el usuario solicita una combinación de dos niveles de la variable de la línea aérea operativa y el intérprete vuelve a modificar correctamente los datos y produce el resultado correcto. El usuario se da cuenta de que este tipo de modificación es común en el flujo de trabajo de análisis y la facilidad con la que el intérprete completa la tarea es fascinante.

  • 00:10:00 En esta sección, el orador prueba diferentes análisis utilizando la herramienta Code Interpreter for ChatGPT, comenzando con un comando para filtrar vuelos domésticos únicamente para las 10 principales aerolíneas. La herramienta es capaz de reconocer correctamente las variables y realizar el filtrado sin instrucciones explícitas. Luego, el orador prueba la herramienta solicitando un análisis de serie temporal que muestre los cambios en el recuento de pasajeros a lo largo del tiempo, y el programa infiere y muestra la caída significativa causada por la pandemia de COVID-19. El orador está impresionado con la capacidad de la herramienta para crear código Python, modificar gráficos, combinar datos y generar datos en diferentes formatos, lo que la convierte en una herramienta innovadora para la inteligencia empresarial.

  • 00:15:00 En esta sección, el creador del video analiza el potencial del Intérprete de código para ChatGPT, que permite un rápido análisis y visualización de datos con un enfoque casi conversacional. Si bien puede ser propenso a errores, representa un paso innovador hacia el análisis de datos de autoservicio. Sin embargo, la tecnología también es aterradora porque genera preocupaciones sobre el desarrollo potencial de superinteligencia y otras consecuencias desconocidas. El creador enfatizó la importancia de implementar barandas para regular la tecnología. Finalmente, el creador recomienda seguir los canales de alfabetización de datos para mantenerse al día con los nuevos desarrollos, como el curso básico de ChatGPT.
 

Cómo usar GitHub Copilot para ciencia de datos (Python + VS Code)



Cómo usar GitHub Copilot para ciencia de datos (Python + VS Code)

El video es un tutorial sobre cómo usar GitHub Copilot, una herramienta impulsada por IA que proporciona sugerencias de código para proyectos de ciencia de datos. El orador demuestra el uso de Copilot para agrupar datos, crear gráficos y generar una función basada en código repetido. También muestran cómo usar GitHub Copilot Labs para mejorar la legibilidad del código y generar casos de prueba, además de incorporar algoritmos de aprendizaje automático personalizados. El orador cree que el uso de herramientas como GitHub Copilot será vital para que los programadores sigan siendo relevantes en el futuro y sugiere revisarlo.

  • 00:00:00 En esta sección, el orador presenta GitHub Copilot, una herramienta que proporciona sugerencias de código impulsadas por IA y explica cómo se puede usar para la ciencia de datos. Usando el ejemplo de calcular la calificación promedio para cada producto en un conjunto de datos, el orador demuestra cómo GitHub Copilot sugiere un código para agrupar los datos y crear una gráfica, y luego genera una función basada en el código repetido. Luego, el orador brinda consejos sobre cómo comenzar con GitHub Copilot, incluida la inscripción para una prueba gratuita, la instalación de la extensión VS Code y el uso de accesos directos para alternar entre sugerencias y generar más resultados.

  • 00:05:00 En esta sección, el orador demuestra cómo usar GitHub Copilot Labs en VS Code, una extensión gratuita que se puede sincronizar con su cuenta de GitHub. La extensión proporciona una función de traducción de idiomas, pinceles para la legibilidad del código y generación de pruebas. El orador muestra cómo usar estas funciones al demostrar cómo agregar comentarios, tipos de datos, manejar código incorrecto y corregir errores usando la opción de pinceles. El orador también muestra cómo puede usar la opción personalizada para generar código para un algoritmo de aprendizaje automático específico, como un regresor SVM. El orador señala que GitHub copilot labs es una característica experimental de GitHub copilot y que GitHub copilot-X es el futuro de la programación.

  • 00:10:00 En esta sección, el orador analiza el potencial de GitHub copilot combinado con GitHub go by Labs. Explican cómo agregaron Support Vector Machine al seleccionarlo y cómo el copiloto de GitHub produce la sintaxis y el código de manera confiable. El orador cree que este es el futuro de la codificación porque con la asistencia de IA, los programadores pueden concentrarse en el pensamiento creativo, mientras que la IA se encarga de importar módulos y bibliotecas. Animan a la audiencia a ver el copiloto de GitHub y sugieren que aprender a trabajar con estas herramientas será vital para mantenerse relevante en una década porque otros programadores serían mucho más productivos en comparación.
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