De la teoría a la práctica - página 682

 
Олег avtomat:

¿Dónde está el proverbial parámetro T aquí?


y puede interpretarse de diferentes maneras.

Si no quieres ver la letra T en la foto, no lo hagas. Si no puedes señalar el error, no lo hagas. Pasemos a las conclusiones. De sus dos deseos.

- Primero recuerda la definición de expectativa matemática.

- Y luego, averiguar cuál es el límite de una función lineal.

Ambos. Como resultado, su tesis

"En resumen: o es un error, o no es la expectativa matemática en su definición clásica, sino otra cosa".

refutado. El cálculo de la expectativa para un modelo con aditivo temporal lineal es bastante coherente con la definición clásica de expectativa.

P.D. Y en el ejemplo con la distribución de Cauchy, por supuesto, cerca de x0 la integral en el sentido de Riemann diverge y la expectativa en la definición clásica, comúnmente utilizada, no existe. Lo que contradice la presencia de un crecimiento aparente de la función de densidad de probabilidad en el centro. Si ampliamos la definición de la integral para su viabilidad en el caso de funciones no acotadas (como, por ejemplo, se hace en las integrales no enteras) considerando la integración singular, o integral en el sentido del valor principal, entonces la distribución de Cauchy tiene expectativa.

 
Vladimir:

Si no quieres ver la letra T en la imagen, no lo hagas. Si no puedes señalar el error, no lo hagas. Pasemos a las conclusiones. De sus dos deseos.

- Primero recuerda la definición de la expectativa matemática.

- Y luego, averiguar cuál es el límite de una función lineal.

ambos se cumplen. Como resultado de su tesis.

"En resumen: o es un error, o no es la expectativa matemática en su definición clásica, sino otra cosa".

refutado. El cálculo de la expectativa para un modelo con aditivo de tiempo lineal es bastante consistente con la definición clásica de expectativa.

P.D. Y en el ejemplo con la distribución de Cauchy, por supuesto, cerca de x0 la integral en el sentido de Riemann diverge y la expectativa en la definición clásica, comúnmente utilizada, no existe. Lo que contradice la presencia de un crecimiento aparente de la función de densidad de probabilidad en el centro. Si ampliamos la definición de la integral para su viabilidad en el caso de funciones no acotadas (como, por ejemplo, se hace en las integrales no enteras) considerando la integración singular, o integral en el sentido del valor principal, entonces la distribución de Cauchy tiene expectativa.

La t de la imagen no está limitada. T que introduces es una restricción.

Miras y no ves. Esto se debe a que no conoce la definición de expectativa matemática. Tampoco sabes lo que es el límite de una función lineal.

La imagen que te di tiene la respuesta a esas preguntas, pero no la viste. No se trata de Cauchy... estás buscando en el lugar equivocado.

Déjeme explicarle:

.

el límite de una función lineal:

.

Espero que ahora esté más claro de qué estoy hablando.

Si realmente

De sus dos deseos.

- En primer lugar, hay que recordar la definición de la expectativa matemática.

- Y luego, averiguar cuál es el límite de una función lineal.

ambos se cumplen.

Si hubieras hecho las dos cosas, te habrías enterado enseguida, pero por desgracia...
 

Para completar el cuadro:

.

¿Ves la diferencia?

Pero esta es una función diferente con un límite.

Esta función no lineal tiene incluso su propio nombre. Es una función de saturación (rama positiva).

Y esto es lo que parece :

.

 

.

 

Esta función de saturación es muy familiar para los técnicos.

Especialmente cuando la tarea es asegurar el funcionamiento en la sección lineal de la característica, y prohibir la salida a la zona no lineal.

.

Pero los econometristas parecen ser nuevos en esto... bueno, no es pecado para ellos... ;)

Pero los físicos simplemente deben saberlo, ya que esta función se utiliza mucho en varias secciones de la física. Y la ignorancia también es muy elocuente... muy elocuente...

 

Experimenté con el tipo de cambio del par y el tipo de cambio sintético. Sólo que no tomé un período t fijo para todos los pares en el cálculo sintético, para cada uno había un intervalo diferente.

Lógicamente, la tasa a una determinada desviación debería tender a la tasa sintética. Pero en la práctica es al revés.

 

Quiero ver si las ideas de este hilo se pueden poner en práctica.

Observaré el proceso para ver si merece la pena seguir desarrollándolo.

EURUSDM5_23

Se establece el principio de incremento y cambio de velocidad.
 
Uladzimir Izerski:

Quiero ver si las ideas de este hilo se pueden poner en práctica.

Observaré el proceso para ver si merece la pena seguir desarrollándolo.


Se establece el principio de incremento y cambio de velocidad.

¿Qué clase de tonta eres, Renate, para reemplazar?

https://www.mql5.com/ru/code/9440

Extremum
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  • www.mql5.com
Данный индикатор выделяет максимумы (минимумы) рынка с помощью коридора волатильности цен за определенный период. Индикатор будет полезен при поиске оптимальных точек входа в рынок при...
 
Maxim Dmitrievsky:

¿Qué clase de tonta eres, Renate, para reemplazar?

https://www.mql5.com/ru/code/9440

Llevas gafas para que no te entre saliva en los ojos).

Pero no se puede ver nada a través de ellos. No voy a intercambiar ni una frase más contigo(((

 
Uladzimir Izerski:

Te pones gafas para que no te entre saliva en los ojos).

Pero no se puede ver nada a través de ellos. No voy a intercambiar más palabras contigo(((

Es que nunca ha ganado, por eso está enloquecido.


El monitoreo de K2 no es muy bueno si me preguntas...