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Mira, pero un grupo de hombres inteligentes, pero cómo puede, periódicamente se reúnen y empezar a contar cuentos y engañar a los ciudadanos comunes.
La compresión es convencionalmente una función de la distribución, pero ¿cómo crees que puedes predecir el precio de todo esto?
Mira, pero un grupo de hombres inteligentes, pero cómo puede, periódicamente se reúnen y empezar a contar cuentos y engañar a los ciudadanos comunes.
La compresión es convencionalmente una función de la distribución, pero ¿cómo crees que puedes predecir el precio de todo esto?
No creo que puedas - escribí https://www.mql5.com/ru/forum/129152/page3 Es un tema puramente para " Matemáticas puras, física, química, etc.: ejercicios de entrenamiento cerebral que no tienen nada que ver con el comercio" :)
:D
Como podemos ver, los BPs aleatorios se reducen cada vez más con la incorporación de nuevos BPs. El "oro" ha demostrado ser real.
El motivo por el que los BPs aleatorios están comprimidos (contienen información general) no está claro en la teoría de la información. A nivel de algoritmos de compresión, este proceso está más o menos claro.
Las series aleatorias no contienen ninguna información significativa. Puro ruido blanco.
Pero las series reales contienen información no trivial y significativa sobre las condiciones del mercado. La misma información que buscan los escritores expertos. Sin embargo, no sólo hay que obtenerla, sino también interpretarla correctamente y utilizarla adecuadamente. Así que el forex vivirá otro día. :-)
En mi opinión, el trabajo demuestra no tanto que el flujo de citas no es el SB, como que la información útil está disponible.
La compresión es convencionalmente una función de la distribución, pero ¿cómo se piensa predecir el precio a partir de todo esto?
Existen algoritmos para lo que se denomina modelización del contexto. No son sólo funciones de una distribución. El mismo PPM.
Además, hay artículos que han utilizado el grado de compresibilidad de los datos como una de las entradas del algoritmo de predicción.
Para mí, el trabajo demuestra no tanto que el flujo de citas no es SB, sino que se dispone de información útil.
Existen algoritmos para lo que se denomina modelización del contexto. No son sólo funciones de una distribución. El mismo PPM.
El PPM sólo se miró a ojo: los resultados de la compresión por ventana deslizante son casi idénticos a los de LZMA.
También hay artículos que utilizan el grado de compresibilidad de los datos como una de las entradas del algoritmo de predicción.
Como apunte: esto es una paráfrasis de lo mismo.
Yo no diría eso. La información también puede ser inútil. Es cierto que para que la diferencia entre la compresión de la SB y el flujo de cotizaciones se interprete como información útil, debe construirse una TS rentable. Creo que esto es un poco más fácil que demostrar la utilidad de esta información en general.
Existen algoritmos para lo que se denomina modelización del contexto. No son sólo funciones de una distribución. El mismo PPM.
Además, hay artículos que han utilizado el grado de compresibilidad de los datos como una de las entradas de un algoritmo de predicción.
Bueno, si usted (no considere "usted" como una grosería, por favor) está tan al tanto, ¿por qué no le dijo nada al Sr. Dickfix? Como sois todos, tres sacos de matemáticos aquí en el foro y orgullosos de ello, os ponéis a discutir en temas inteligentes con palabras inteligentes, pero pardontez en la rama ¿qué? ¿Comprime dickfix con qué? ¿Comprime qué? Malevich.
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Ah, vale. Olvídalo.
Bueno, si usted (no considere "usted" como una grosería, por favor) está tan al tanto, ¿por qué no le dijo nada al Sr. Dickfix? ¿Por qué son todos ustedes tan, tres bolsas de matemáticos aquí en el foro y están orgullosos de todo, usted comienza a discutir sobre temas inteligentes con palabras inteligentes, pero pardontez en la rama qué? ¿Comprime dickfix con qué? ¿Comprime qué? Malevich.
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Oh, vamos. Olvídalo.
y hablar? :) Este es el tipo de foro y de público que todo el mundo quiere descubrir algo que a los demás no se les ha ocurrido :)