Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2945
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Nein, es ist leer. Ich habe vergessen zu erwähnen, dass es um Bousting geht.
Also, hier,
und hier.
Aber die Formeln dort scheinen anders zu sein, oder in einer vollständigeren Form geschrieben....
Also, hier,
und hier
Aber die Formeln dort scheinen anders zu sein, oder in einer vollständigeren Form geschrieben....
Die kollektive Landwirtschaft ist freiwillig! Aber warum die kollektive Landwirtschaft propagieren? Wozu noch Vorträge auf YouTube, wenn es technische Unterlagen und Programmcode gibt. Ich möchte anmerken, dass gbm selbst nur ein Teil des Pakets ist, es gibt viele andere Dinge neben der Funktion selbst.
Hier ist ein Link zum gbm-Paket
Hier ist ein Link zur Theorie
Hier ist ein Link zum Handbuch
Und hier ist die Liste der Literatur über gbm.
Referenzen Y. Freund und R.E. Schapire (1997) "A decision-theoretic generalisation of on-line learning and an application to boosting," Journal of Computer and System Sciences, 55(1):119-139.
G. Ridgeway (1999). "Der Stand des Boosting," Computing Science and Statistics 31:172-181.
J.H. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani (2000). "Additive logistische Regression: eine statistische Betrachtung von Boosting", Annals of Statistics 28(2):337-374.
J.H. Friedman (2001). "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine", Annals of Statistics 29(5):1189-1232.
J.H. Friedman (2002). "Stochastic Gradient Boosting", Computergestützte Statistik und Datenanalyse 38(4):367-378.
B. Kriegler (2007). Kostensensitives Stochastic Gradient Boosting innerhalb eines quantitativen Regressionsrahmens. Ph.D. Dissertation. Universität von Kalifornien in Los Angeles, Los Angeles, CA, USA. Betreuer: Richard A. Berk. urlhttps://dl.acm.org/citation.cfm?id=1354603.
C. Burges (2010). "Von RankNet zu LambdaRank zu LambdaMART: Ein Überblick", Microsoft Research Technical Report MSR-TR-2010-82
Also, hier,
und hier
Aber die Formeln dort scheinen anders zu sein, oder in einer vollständigeren Form geschrieben....
Ähnliches gilt für xgboost
Die kollektive Landwirtschaft ist freiwillig! Aber warum die Kolchose propagieren? Was für Vorträge auf YouTube, wenn es technische Dokumentation und Programmcode gibt. Ich möchte anmerken, dass gbm selbst nur ein Teil des Pakets ist, neben der Funktion selbst gibt es noch viele andere Dinge.
Hier ist ein Link zur Theorie
Was man braucht, ist eine Erklärung, nicht nur Formeln, deshalb wird vorgeschlagen, eine Person durch die Wahrnehmung der Materie durch den Dozenten zu erklären.
Und auf dem Link habe ich die Theorie mit Formeln nicht gesehen.
Erforderlich ist eine Erklärung, nicht nur Formeln, weshalb eine menschliche Erklärung durch die Wahrnehmung des Stoffes durch den Dozenten vorgeschlagen wird.
Und auf dem Link habe ich die Theorie mit Formeln nicht gesehen.
Nicht so sehr für Sie, der Sie nicht direkt sehen will, sondern für andere, die die Theorie lieben.
Und vor allem verstehst du nicht den Unterschied zwischen Blabla auf Youtube und einem funktionierenden Tool, das von der Theorie bis zum Code von vielen Leuten getestet wurde.
Das Modell läuft im mql5-Skript, aber nicht in Python, weil das onnxruntime-Paket nicht installiert ist.
Das onnxruntime-Paket ist in python 3.11 noch nicht installiert. Ich habe python 3.10 installiert, in dem alles installiert ist und die Ausgabe funktioniert.
Nicht so sehr für Sie, der Sie nicht so genau sehen will, sondern für andere, die die Theorie lieben.
Und vor allem verstehen Sie nicht den Unterschied zwischen Blabla auf Youtube und einem funktionierenden Werkzeug, das von der Theorie bis zum Code von vielen Menschen getestet wurde.
Warum Arroganz? Zeigen Sie mir lieber, wo Sie es heruntergeladen haben - ich habe selbst noch einmal nachgeschaut und habe es nicht verstanden.
Hm, warum brauchen wir Lehrer in Instituten?
Über Verstärkungslernen
In der Psychologie nennt man das Projektion....
Es ist also genau so, wie er sagt, und es werden Modelle trainiert - was man sich einbildet, wird erinnert.