Обсуждение статьи "Как разработать агент обучения с подкреплением на MQL5 с интеграцией RestAPI (Часть 3): Создание автоматических ходов и тестовых скриптов на MQL5"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Как разработать агент обучения с подкреплением на MQL5 с интеграцией RestAPI (Часть 3): Создание автоматических ходов и тестовых скриптов на MQL5:
В этой статье рассматривается реализация автоматических ходов в игре "Крестики-нолики" на языке Python, интегрированная с функциями MQL5 и модульными тестами. Цель - улучшить интерактивность игры и обеспечить надежность системы с помощью тестирования на MQL5. Изложение охватывает разработку игровой логики, интеграцию и практическое тестирование, а завершается созданием динамической игровой среды и надежной интегрированной системы.
Таким образом, разработка агента на MQL5, взаимодействующего с игрой в "крестики-нолики", становится следующим логическим шагом. Данный агент может имитировать реального пользователя, выполняя движения и реагируя на действия в игре, тем самым создавая тестовую среду, приближенную к реальности. Эта стратегия позволяет нам не только проверить функциональность игры и API, но и изучить (и улучшить) алгоритмы принятия решений в автоматических играх, обеспечивая более сложный и увлекательный игровой опыт.
Сочетание автоматической игры в "крестики-нолики" и модульного тестирования в MQL5 создает надежный цикл разработки, где каждое улучшение в игре проверяется и дорабатывается путем тщательного тестирования. Непрерывный процесс разработки и тестирования гарантирует создание надежной и эффективной интегрированной системы, способной обеспечить не только улучшенный игровой опыт, но и ценные идеи для будущих интеграций и разработок в системах, нуждающихся в интеграции.
Автор: Jonathan Pereira