Обсуждение статьи "Теория категорий в MQL5 (Часть 14): Функторы с линейным порядком"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Теория категорий в MQL5 (Часть 14): Функторы с линейным порядком:
Эта статья из серии статей о реализации теории категорий в MQL5 посвящена функторам. Мы исследуем, как линейный порядок может быть отображен на множестве благодаря функторам при рассмотрении двух множеств данных, между которыми на первый взгляд отсутствует всякая связь.
Данные об океанских приливах публикуются Национальным управлением по исследованию океанов и атмосферы (NOAA) на их сайте. Данные регистрируют высоту океанского прилива от исходной точки четыре раза в день. Время и высота прилива в каждый момент времени — это все, что регистрируется каждый день в течение всего года. Пример приведен ниже:
Все океаны разделены на четыре региона, значения приливов и приливов собираются с множества измерительных станций в каждом регионе. Например, на западном побережье Северной и Южной Америки - от Аляски до Чили - имеется 33 станции. Для нашего анализа мы возьмем данные, собранные на станции Монтерей в Калифорнии за 2020 год.
NASDAQ — это прежде всего американская фондовая биржа, но мы рассматриваем ее здесь прежде всего как индекс, состоящий из довольно большого количества высокотехнологичных компаний, таких как MSFT, AAPL, GOOG и AMZN, штаб-квартиры которых находятся в Калифорнии. Этот индекс можно торговать у большинства брокеров, поэтому его ценовой поток будет информировать нашу категорию, поскольку мы увидим, связана ли рыночная капитализация этих компаний, которые произвели революцию в отраслях и олицетворяют инновационный дух Калифорнии, каким-либо образом связаны с данными океанских приливов, собранными у ее побережья.
Автор: Stephen Njuki