이 글에서는 MetaTrader 5를 ENCOG(Advanced Neural Network and Machine Learning Framework)에 연결하는 방법을 설명합니다. 여기에는 표준 기술 지표를 기반으로 하는 간단한 신경망 지표와 신경 지표를 기반으로 하는 Expert Advisor에 대한 설명과 구현이 포함되어 있습니다. 모든 소스 코드, 컴파일된 바이너리, DLL 및 훈련된 예시적인 네트워크가 글에 첨부되어 있습니다.
인공 신경망은 뇌의 신경망을 모방하려고 하는 인간 공학 알고리즘입니다.
다양한 유형의 신경 알고리즘을 사용할 수 있으며 다양한 신경망 아키텍처가 있습니다. 연구 분야는 너무 광범위하여 단일 유형의 신경망에 대한 전체 책이 있습니다. 이러한 세부 사항은 이 글의 범위를 벗어나므로 Heaton Research 자습서를 보거나 해당 주제에 대한 책을 읽는 것만 권장합니다. 저는 피드포워드 신경망의 입력과 출력에 집중하고 금융 시계열 예측의 실제 예를 설명하려고 합니다.
금융 시계열 예측을 시작하려면 신경망에 무엇을 제공해야 하고 그 대가로 무엇을 기대할 수 있는지 생각해야 합니다. 대부분의 추상적인 블랙박스 사고에서 우리는 주어진 증권의 계약에 대해 롱 또는 숏 포지션을 취하고 일정 시간 후에 거래를 종료함으로써 손익을 달성합니다.
유가 증권의 과거 가격과 기술 지표의 가치를 관찰함으로써 우리는 계약을 매매하고 우리의 결정이 동전을 던져서 내려지지 않도록 하기 위해 가격의 미래 감정이나 방향을 예측하려고 합니다. 상황은 아래 그림과 비슷하지 않습니다.
새로운 기고글 시계열 예측을 위한 ENCOG 머신 러닝 프레임워크와 함께 MetaTrader 5 지표 사용 가 게재되었습니다:
이 글에서는 MetaTrader 5를 ENCOG(Advanced Neural Network and Machine Learning Framework)에 연결하는 방법을 설명합니다. 여기에는 표준 기술 지표를 기반으로 하는 간단한 신경망 지표와 신경 지표를 기반으로 하는 Expert Advisor에 대한 설명과 구현이 포함되어 있습니다. 모든 소스 코드, 컴파일된 바이너리, DLL 및 훈련된 예시적인 네트워크가 글에 첨부되어 있습니다.
인공 신경망은 뇌의 신경망을 모방하려고 하는 인간 공학 알고리즘입니다.
다양한 유형의 신경 알고리즘을 사용할 수 있으며 다양한 신경망 아키텍처가 있습니다. 연구 분야는 너무 광범위하여 단일 유형의 신경망에 대한 전체 책이 있습니다. 이러한 세부 사항은 이 글의 범위를 벗어나므로 Heaton Research 자습서를 보거나 해당 주제에 대한 책을 읽는 것만 권장합니다. 저는 피드포워드 신경망의 입력과 출력에 집중하고 금융 시계열 예측의 실제 예를 설명하려고 합니다.
금융 시계열 예측을 시작하려면 신경망에 무엇을 제공해야 하고 그 대가로 무엇을 기대할 수 있는지 생각해야 합니다. 대부분의 추상적인 블랙박스 사고에서 우리는 주어진 증권의 계약에 대해 롱 또는 숏 포지션을 취하고 일정 시간 후에 거래를 종료함으로써 손익을 달성합니다.
유가 증권의 과거 가격과 기술 지표의 가치를 관찰함으로써 우리는 계약을 매매하고 우리의 결정이 동전을 던져서 내려지지 않도록 하기 위해 가격의 미래 감정이나 방향을 예측하려고 합니다. 상황은 아래 그림과 비슷하지 않습니다.
작성자: investeo