Discussione sull’articolo "Matrici e vettori in MQL5: Funzioni di attivazione"
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Il nuovo articolo Matrici e vettori in MQL5: Funzioni di attivazione è stato pubblicato:
Qui descriveremo solo uno degli aspetti dell'apprendimento automatico - le funzioni di attivazione. Nelle reti neurali artificiali, una funzione di attivazione del neurone calcola il valore di un segnale di output in base ai valori di un segnale di input o di un insieme di segnali di input. Ci addentreremo nei meccanismi interni del processo.
I grafici della funzione di attivazione e delle loro derivate sono stati preparati in una sequenza monotonamente crescente da -5 a 5 come illustrazione. È stato sviluppato anche lo script che visualizza il grafico delle funzioni sul grafico dei prezzi. Viene visualizzata la finestra di dialogo di apertura del file per specificare il nome dell'immagine salvata premendo il tasto Pagina Giù.
Il tasto ESC termina lo script. Lo script stesso è allegato di seguito.
Autore: MetaQuotes