Discussione sull’articolo "Un esempio di come assemblare i modelli ONNX in MQL5"
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Il nuovo articolo Un esempio di come assemblare i modelli ONNX in MQL5 è stato pubblicato:
ONNX (Open Neural Network eXchange) è un formato aperto costruito per rappresentare le reti neurali. In questo articolo mostreremo come utilizzare contemporaneamente due modelli ONNX in un Expert Advisor.
Per un trading stabile, di solito si raccomanda di diversificare sia gli strumenti negoziati che le strategie di trading. Lo stesso vale per i modelli di apprendimento automatico: è più facile creare diversi modelli semplici che uno complesso. Ma può essere difficile assemblare questi modelli in un unico modello ONNX.
Tuttavia, è possibile combinare diversi modelli ONNX addestrati in un unico programma MQL5. In questo articolo prenderemo in considerazione uno degli assemblaggi chiamato classificatore di voto. Vi mostreremo come sia facile implementare un tale assemblaggio.
Risultati del test del primo modello.
Verifichiamo ora il secondo modello. Ecco i risultati del test del secondo modello.
Autore: MetaQuotes