Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo di Ottimizzazione del Cuculo (COA)"
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Il nuovo articolo Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo di Ottimizzazione del Cuculo (COA) è stato pubblicato:
Il prossimo algoritmo che considererò è l'ottimizzazione della ricerca del cuculo utilizzando i voli di Levy. Si tratta di uno dei più recenti algoritmi di ottimizzazione e di un nuovo leader in classifica.
Soffermiamoci più in dettaglio sul processo di deposizione delle uova da parte del cuculo. Tra tutti i nidi, verrà selezionato a caso quello in cui si suppone che venga deposto l'uovo. Poiché l'uovo è una soluzione, può essere rappresentato dalla qualità dell'uovo. Se l'uovo di cuculo è di qualità superiore a quello del genitore, viene sostituito. In caso contrario, l'uovo del genitore rimarrà nel nido. Infatti, l'evoluzione successiva continuerà a partire dal pulcino sopravvissuto. Ciò significa che se il pulcino dell'uovo madre è sopravvissuto, l'evoluzione continuerà dallo stesso punto. Un ulteriore sviluppo è possibile solo se l'uovo di cuculo risulta essere più praticabile e la ricerca della soluzione del problema continua da un nuovo posto. L'albero decisionale è schematicamente rappresentato nella Figura 1.
Fig. 1. Albero decisionale. Il punto rosso è l'inizio, il punto verde è la decisione finale.
Autore: Andrey Dik