Discussione sull’articolo "Reti neurali: dalla teoria alla pratica"

 

Il nuovo articolo Reti neurali: dalla teoria alla pratica è stato pubblicato:

Al giorno d'oggi, ogni trader deve aver sentito parlare delle reti neurali e sa quanto sia bello usarle. La maggioranza crede che coloro che possono occuparsi delle reti neurali siano una sorta di super umani. In questo articolo cercherò di spiegarti l'architettura della rete neurale, descriverne le applicazioni e mostrare esempi di utilizzo pratico.

Le reti neurali artificiali sono una delle aree della ricerca sull'intelligenza artificiale che si basa sui tentativi di simulare il sistema nervoso umano nella sua capacità di apprendimento e adattamento che dovrebbe consentirci di costruire una simulazione molto approssimativa del funzionamento del cervello umano.

Curiosamente, le reti neurali artificiali sono costituite da neuroni artificiali.

Fig.1. Il modello del neurone artificiale

Fig.1. Il modello del neurone artificiale

La struttura di un neurone può essere rappresentata come una composizione delle seguenti unità:

  1. Input Input;
  2. Pesi Pesi;
  3. Funzione di trasferimento Funzione di trasferimentoe Ingresso netto  Ingresso netto di un neurone;
  4. Funzione di attivazione Funzione di attivazione;
  5. Output Output.

Autore: Dmitriy Parfenovich

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