Diskussion zum Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Mikro-Künstliches Immunsystem (Mikro-AIS)"
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Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Mikro-Künstliches Immunsystem (Mikro-AIS) :
Der Artikel befasst sich mit einer Optimierungsmethode, die auf den Prinzipien des körpereigenen Immunsystems basiert - Mikro-Künstliches Immunsystem (Micro Artificial Immune System, Micro-AIS) - eine Modifikation von AIS. Micro-AIS verwendet ein einfacheres Modell des Immunsystems und einfache Informationsverarbeitungsprozesse des Immunsystems. In dem Artikel werden auch die Vor- und Nachteile von Mikro-AIS im Vergleich zu herkömmlichen AIS erörtert.
Der AIS-Algorithmus modelliert diese Prozesse unter Verwendung der Konzepte von Antigenen (Inputs), Antikörpern (Lösungen) und Killerzellen (Optimierungsprozesse), um das Problem optimal zu lösen. Antigene sind die Inputs, die optimiert werden müssen. Antikörper sind eine mögliche Lösung für dieses Problem. Killerzellen sind Optimierungsprozesse, die nach den besten Lösungen für ein Optimierungsproblem suchen.
Die Optimierungsmethode Artificial Immune System (AIS) wurde in den 1990er Jahren vorgeschlagen. Frühe Forschungen zu dieser Methode gehen auf die Mitte der 1980er Jahre zurück, mit wichtigen Beiträgen von Farmer, Packard, Perelson (1986) und Bersini und Varela (1990).
Seitdem hat sich die AIS-Methode weiterentwickelt und ist Gegenstand ständiger Forschung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Viele Variationen und Modifikationen dieser Methode wurden vorgeschlagen, ebenso wie ihre Anwendung auf verschiedene Optimierungs- und Lernprobleme. Das körpereigene Immunsystem spielt auch eine wichtige Rolle beim Schutz vor äußeren Einflüssen wie Infektionen und Tumoren. Es ist in der Lage, Anomalien zu erkennen und aufzuspüren und feindliche Agenten anzugreifen, während es gleichzeitig in der Lage ist, Informationen über sie zu unterscheiden und für eine spätere Verwendung zu speichern.
Micro-AIS (Micro-Immune Algorithm) ist eine Modifikation des Immunsystem-Algorithmus (AIS), der zur Lösung von Optimierungsproblemen entwickelt wurde. Es unterscheidet sich vom konventionellen AIS dadurch, dass es ein einfacheres Modell des Immunsystems und einfachere Informationsverarbeitungsprozesse des Immunsystems verwendet.
Autor: Andrey Dik