Магазин Приложений

Повысьте эффективность торговли с помощью Smart Money Concepts (SMC), объединив блоки ордеров (Order Blocks, OB), пробой структуры (Break of Structure, BOS) и разрывы справедливой стоимости (Fair Value Gaps, FVG) в одном мощном советнике. Выбирайте автоматическое исполнение или работайте с отдельной концепцией SMC для более гибкой и точной торговли.

В этой статье показан безопасный способ экспорта данных MetaTrader в Google Таблицы. Google Таблицы — очень ценное решение, поскольку оно работает в облаке, а сохраненные там данные доступны в любое время и из любого места. Поэтому трейдеры могут получать доступ к торговым и связанным с торговлей данным, экспортированным в Google Таблицы, и выполнять дальнейший анализ для будущей торговли в любое время, где бы они ни находились.

В этой статье представлено пошаговое руководство по освоению CRUD-операций (Create, Read, Update, Delete — создание, чтение, обновление и удаление) в Firebase с акцентом на Realtime Database и Firestore. Вы узнаете, как использовать методы Firebase SDK для эффективного управления данными в веб- и мобильных приложениях: от добавления новых записей до запросов, изменения и удаления элементов. Также рассмотрены практические примеры кода и лучшие подходы к структурированию и обработке данных в реальном времени, что помогает разработчикам создавать динамические и масштабируемые приложения на гибкой NoSQL-архитектуре Firebase.

Пожалуй, это самая веселая статья на данный момент. Так происходит, потому что здесь мы реализуем модификацию объекта, присутствующего в MetaTrader 5, чтобы создать другой, изначально отсутствующий на платформе. Конечно, то, что мы здесь рассмотрим, может показаться безумием, но это работает и имеет очень интересное цель.

В этой статье рассматривается разработка комбинированной алгоритмической торговой стратегии для рынка EURUSD. Эта стратегия сочетает в себе полосы Боллинджера и индикатор относительной силы (RSI). Исходные стратегии, основанные на правилах, давали высококачественные сигналы, но страдали от низкой частоты сделок и ограниченной прибыльностью. Мы проанализировали несколько итераций стратегии, выявив недостатки в нашем понимании рынка, повышенный уровень шума и пониженную эффективность работы стратегии. Благодаря надлежащему использованию алгоритмов статистического обучения, переносу цели моделирования на технические индикаторы, правильному масштабированию и сочетанию прогнозов машинного обучения с классическими правилами торговли, конечная стратегия позволила значительно повысить прибыльность и частоту сделок при сохранении приемлемого качества сигнала.

Мы рассмотрим, как объединить Parabolic SAR и индикатор Fractals для создания нового индикатора осцилляторного типа. Используя сильные стороны обоих инструментов, трейдеры могут разработать более точную и эффективную торговую стратегию.